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7.0 KiB
Raw Blame History

これは何

U-Net の特徴量を可視化するための stable-diffusion-webui の拡張です。

概略

  1. U-Net の各ブロックにおける特徴量を抽出し、ch ごとの画像として出力する。
  2. U-Net の各ブロックでプロンプトを変更しながら画像を生成する。
  3. 2.でプロンプトを変更したときの U-Net の特徴量の差分を可視化する。

特徴量の抽出

通常の出力画像:

Model Output Image

Model: waifu-diffusion-v1-3-float16 (84692140)
Prompt: a cute girl, pink hair
Sampling Method: DPM++ 2M Karras
Size: 512x512
CFG Scale: 7
Seed: 1719471015

U-Net の特徴量画像:

特徴量を v として、|v| が大きいピクセルを白、小さいピクセルを黒で表示する。

  • IN00 (64x64, 320ch)

step 1

IN00 step1

step 10

IN00 step10

step 20

IN00 step20

  • OUT02 (16x16, 1280ch)

step 20

OUT02 step20

  • OUT11 (64x64, 320ch)

step 1

OUT11 step1

step 10

OUT11 step10

step 20

OUT11 step20

カラーマップモード:

絶対値を基にした白黒でなく、正の値を赤で、負の値を青で表す。ゼロに近いほど黒くなる。

OUT11 step20 cm

ブロックごとのプロンプトの変更

内容は以下の記事を参照。

Stable DiffusionのU-Netでブロックごとに異なるプロンプトを与えて画像生成するブロック別プロンプト

Example of Difference map Example of Difference map Example of Difference map Example of Difference map
Model: waifu-diffusion-v1-3-float16 (84692140)
Prompt: a (~: IN00-OUT11: cute: M00: excellent :~) girl
Sampling Method: Euler a
Size: 512x512
CFG Scale: 7
Seed: 3292581281

上の画像は順番に、

  • a cute girl で生成した画像
  • IN00 のみ cute を excellent に変更して生成した画像
  • IN05 のみ cute を excellent に変更して生成した画像
  • M00 のみ cute を excellent に変更して生成した画像

となっている。

プロンプト中で次に示す特殊な記法を用いることで、ブロックごとのプロンプトを指定できる。

a (~: IN00-OUT11: cute ; M00: excellent :~) girl

この場合、IN00OUT11 まで(つまり全体)で

a  cute  girl

が使われるが、M00 のみ

a  excellent  girl

が使われることになる。

指定は (~: から :~) までの間で行う。書式は以下の通り。

(~:
    ブロック指定:プロンプト;
    ブロック指定:プロンプト;
    ...
    ブロック指定:プロンプト;
:~)

(~: の後、:~) の前、: の前、; の後は空白を入れてもいい。ただし :プロンプト; の部分の空白はそのまま結果に反映されるので注意。一番最後のプロンプトの後のセミコロンは無くてもいい。

ブロック指定は以下のように行う。おおむね X/Y plot と同じ。なお、範囲が重なっている場合は後に指定したものが優先される。

単体指定: IN00
    IN00 から IN11、M00、OUT00 から OUT11 が使える。
複数指定: IN00, IN01, M00
    コンマ `,` で区切って複数のブロックを指定できる。
範囲指定: IN00-OUT11
    ハイフン `-` で区切って範囲を指定できる。
    両端は範囲に含まれる。
    IN11, M00, OUT00 は繋がっている。
範囲指定(ステップ付き): IN00-OUT11(+2)
    範囲指定の後に `(+数字)` と書くとステップを表す。
    +1 と書くと通常の範囲指定と同じ。
    +2 と書くと一つ飛ばしで指定したことになる。
    例えば上記の例は
    IN00, IN02, IN04, IN06, IN08, IN10,
    M00,
    OUT01, OUT03, OUT05, OUT07, OUT09, OUT11
    を指定したことになる。
その他全て: _ (アンダーバー)
    これは特殊な記号で、優先度は最も低い。
    他のどのブロックにも当てはまらなかった場合、ここで指定したプロンプトが使われる。

いくつか例を挙げる。

1: (~: IN00: A ; IN01: B :~)
2: (~: IN00: A ; IN01: B ; IN02: C :~)
3: (~: IN00: A ; IN01: B ; IN02: C ; _ : D :~)
4: (~: IN00,IN01: A ; M00 : B :~)
5: (~: IN00-OUT11: A ; M00 : B :~)

1: IN00でAを、IN01でBを使う。他のブロックでは何も無し。

2: IN00でAを、IN01でBを、IN02でCを使う。他のブロックでは何も無し。

3: IN00でAを、IN01でBを、IN02でCを使う。他のブロックではDを使う。

4: IN00とIN01でAを、M00でBを使う。他のブロックでは何も無し。

5: IN00からOUT11までつまり全体でAを使う。ただしM00ではBを使う。

Dynamic Prompts との併用

検証には Dynamic Prompts との併用が便利。

たとえば1ブロックでのみプロンプトを変更した際の影響を見たい場合、Dynamic Prompts の Jinja Template を有効にして

{% for layer in [ "IN00", "IN01", "IN02", "IN03", "IN04", "IN05", "IN06", "IN07", "IN08", "IN09", "IN10", "IN11", "M00", "OUT00", "OUT01", "OUT02", "OUT03", "OUT04", "OUT05", "OUT06", "OUT07", "OUT08", "OUT09", "OUT10", "OUT11" ] %}
  {% prompt %}a cute school girl, pink hair, wide shot, (~:{{layer}}:bad anatomy:~){% endprompt %}
{% endfor %}

と指定すると、各ブロックでの「bad anatomy」の効果を調べる……といったことができる。

実際の例:ブロック別プロンプトで特定の1ブロックにプロンプトを追加してみるテスト

差分の可視化

Layer Prompt タブの Output difference map of U-Net features between with and without Layer Prompt をオンにすると、ブロックごとのプロンプトを使った場合と使わない場合で U-Net の特徴量にどのような差があるかを可視化した画像を生成する。

可視化する層とステップ数は U-Net features タブで指定する。

(書きかけ)

TODO

  • 1.特徴量の抽出の画面説明
  • 差分の可視化についてもうちょっと書く