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# Composable LoRA/LyCORIS with steps
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この拡張機能は、内部のforward LoRAプロセスを置き換え、同時にLoCon、LyCORISをサポートします。
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この拡張機能はComposable LoRAのフォークです。
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### 言語
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* [英語](README.md) (グーグル翻訳)
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* [台湾中国語](README.zh-tw.md)
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* [簡体字中国語](README.zh-cn.md) (ウィキペディア 従来および簡略化された変換システム)
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## インストール
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注意: このバージョンのComposable LoRAには、元のComposable LoRAのすべての機能が含まれています。1つ選んでインストールするだけです。
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この拡張機能は、元のバージョンのComposable LoRA拡張機能と同時に使用できません。インストールする前に、`webui\extensions\`フォルダー内の`stable-diffusion-webui-composable-lora`フォルダーを削除する必要があります。
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次に、WebUIの\[Extensions\] -> \[Install from URL\]で以下のURLを入力します。
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https://github.com/a2569875/stable-diffusion-webui-composable-lora.git
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```
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インストールして再起動します。
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## 機能
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### Composable-Diffusionと互換性がある
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LoRAの挿入箇所を`AND`構文と関連付け、LoRAの影響範囲を特定のサブプロンプト内に限定します（特定の`AND...AND`ブロック内）。
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### ステップに基づく可組合性
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形式`[A:B:N]`のプロンプトにLoRAを配置し、LoRAの影響範囲を特定のグラフィックステップに制限します。
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### LoRA重み制御
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`[A #xxx]`構文を追加して、LoRAの各グラフィックステップでの重みを制御できます。
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現在、サポートされているものは以下のとおりです。
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* `decrease`
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- LoRAの有効なステップ数で徐々に重みを減少させ、0になります
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* `increment`
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- LoRAの有効なステップ数で0から重みを徐々に増加させます
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* `cmd(...)`
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- カスタムの重み制御コマンドで、主にPython構文を使用します。
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* 使用可能なパラメータ
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+ `weight`
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* 現在のLoRA重み
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+ `life`
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* 0-1の数字で、現在のLoRAのライフサイクルを表します。開始ステップ数にある場合は0であり、このLoRAが最後に適用されるステップ数にある場合は1です。
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+ `step`
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* 現在のステップ数
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+ `steps`
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* 全ステップ数
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* 使用可能な関数は以下の通りです
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+ `warmup(x)`
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* xは0から1までの数値で、総ステップ数に対して、xの比率以下のステップでは関数値が0から1に徐々に上昇し、x以降は1になります。
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+ `cooldown(x)`
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* xは0から1までの数値で、総ステップ数に対して、xの比率以上のステップでは関数値が1から0に徐々に減少し、0になります。
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+ sin, cos, tan, asin, acos, atan
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* すべてのステップを周期とする三角関数です。sin、cosの値は0から1に変更されます。
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+ sinr, cosr, tanr, asinr, acosr, atanr
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* 弧度単位の周期2*piの三角関数です。
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+ abs, ceil, floor, trunc, fmod, gcd, lcm, perm, comb, gamma, sqrt, cbrt, exp, pow, log, log2, log10
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* Pythonのmath関数ライブラリと同じ関数です。
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例 :
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* `[<lora:A:1>::10]`
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- 名前がAのLoRAを使用して、10ステップで停止します。
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* `[<lora:A:1>:<lora:B:1>:10]`
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- 名前がAのLoRAを、10ステップまで使用し、10ステップから名前がBのLoRAを使用します。
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* `[<lora:A:1>:10]`
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- 10ステップから名前がAのLoRAを使用します。
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* `[<lora:A:1>:0.5]`
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- 50％のステップから名前がAのLoRAを使用します。
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* `[[<lora:A:1>::25]:10]`
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- 10ステップから名前がAのLoRAを使用し、25ステップで使用を停止します。
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* `[<lora:A:1> #increment:10]`
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- 名前がAのLoRAを使用する期間中に重みを0から線形に増加させ、設定された重みに到達します。そして、10ステップからこのLoRAを使用します。
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* `[<lora:A:1> #decrease:10]`
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- 名前がAのLoRAを使用する期間中に重みを1から線形に減少させ、0に到達します。そして、10ステップからこのLoRAを使用します。
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* `[<lora:A:1> #cmd\(warmup\(0.5\)\):10]`
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- 名前がAのLoRAを使用する期間中、重みはウォームアップ定数であり、0からこのLoRAのライフサイクルの50％に到達するまで線形に増加します。そして、10ステップからこのLoRAを使用します。
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- 
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* `[<lora:A:1> #cmd\(sin\(life\)\):20]`
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- 名前がAのLoRAを使用する期間中、重みは正弦波であり、10ステップからこのLoRAを使用します。
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すべての生成された画像:
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### 反向トークンに対する影響の消去
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内蔵のLoRAを使用する場合、反転トークンは常にLoRAの影響を受けます。これは通常、出力に負の影響を与えます。この拡張機能は、負の影響を排除するオプションを提供します。
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## 使用方法
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### 有効化 (Enabled)
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このオプションをオンにすると、Composable LoRAの機能を使用できるようになります。
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### Composable LoRA with step
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特定のステップでLoRAを有効または無効にする機能を使用するには、このオプションを選択する必要があります。
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### Use Lora in uc text model encoder
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言語モデルエンコーダー（text model encoder）の逆提示語部分でLoRAを使用します。
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このオプションをオフにすると、より良い出力が期待できます。
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### Use Lora in uc diffusion model
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拡散モデル（diffusion model）またはデノイザー（denoiser）の逆提示語部分でLoRAを使用します。
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このオプションをオフにすると、より良い出力が期待できます。
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### plot the LoRA weight in all steps
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\[Composable LoRA with step\]が選択されている場合、LoRAの重みが各ステップでどのように変化するかを観察するために、このオプションを選択できます。
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## 互換性
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`--always-batch-cond-uncond`は`--medvram`または`--lowvram`と一緒に使用する必要があります。
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## 更新ログ
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### 2023-04-02
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* LoCon、LyCORISサポートを追加
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* 不具合を修正：IndexError: list index out of range
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### 2023-04-08
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* 複数の異なるANDブロックで同じLoRAを使用できるようにする
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### 2023-04-13
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* 2023-04-08のバージョンでpull requestを提出
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### 2023-04-19
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* pytorch 2.0を使用する場合に拡張がロードされない問題を修正
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* 不具合を修正: RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda and cpu! (when checking argument for argument mat2 in method wrapper_CUDA_mm)
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### 2023-04-20
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* 特定のステップでLoRAを有効または無効にする機能を実装
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* LoCon、LyCORISの拡張プログラムを参考にし、異なるANDブロックおよびステップでのLoRAの有効化/無効化アルゴリズムを改善
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### 2023-04-21
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* 異なるステップ数でのLoRAの重みを制御する方法の実装 `[A #xxx]`
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* 異なるステップ数でのLoRAの重み変化を示すグラフの作成
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### 2023-04-22
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* 不具合を修正: AttributeError: 'Options' object has no attribute 'lora_apply_to_outputs'
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* 不具合を修正: RuntimeError: "addmm_impl_cpu_" not implemented for 'Half'
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## 特別な感謝
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* [opparco: Composable LoRAの元の作者である](https://github.com/opparco)、[Composable LoRA](https://github.com/opparco/stable-diffusion-webui-composable-lora)
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* [JackEllieのStable-Siffusionコミュニティチーム](https://discord.gg/TM5d89YNwA) 、 [YouTubeチャンネル](https://www.youtube.com/@JackEllie)
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* [中文ウィキペディアのコミュニティチーム](https://discord.gg/77n7vnu) |