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# 其他插件的使用指南
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## 插件ReActor赋能云上换脸功能
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您可以打开**ReActor**标签页，通过结合使用**txt2img**或**img2img**原生区域及解决方案新增面板**Amazon SageMaker Inference**，实现调用云上资源的推理工作。
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### 使用方法
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这里以文生图中使用该插件为例，介绍在**txt2img**界面的使用方法。
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1. 同于文生图使用，首先选择云上生图模型，开启云上推理按钮 "generate on cloud"
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2. 假设要生成一张蒙娜丽莎长相的女孩，在prompt 框内填写 “a girl”
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3. 打开ReActor面板，将蒙娜丽莎的图片拖到 "Single Source Image" 框内
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4. 点击按钮“generate on cloud”，结果如下
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Reactor同时支持多人换脸,指定人脸序号即可。
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Reactor支持加载人脸模型进行换脸。
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更详细的使用方法参考[插件文档](https://github.com/Gourieff/sd-webui-reactor){:target="_blank"}
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## 插件Tiled Diffusion & Tiled VAE赋能图片超分
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您可以打开**Tiled VAE**标签页，通过结合使用**txt2img**或**img2img**原生区域及解决方案新增面板**Amazon SageMaker Inference**，实现调用云上资源的推理工作。
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### 使用方法
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通过使用这两个插件，可以在有限的显存内进行超大分辨率图片生成
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此处以文生图中使用该插件为例，介绍如何使用该插件进行推理超分。
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1. 跟文生图一样，首先选择云上生图模型，开启云上推理按钮 "generate on cloud"
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2. 假设要生成一张小猫的图片，在prompt 框内填写 “a cat”
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3. 打开超分面板“Hires.fix”, 设置4倍超分
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4. 打开Tiled VAE面板，Enable Tiled VAE，可以根据默认参数进行生图
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5. 点击按钮“Generate on cloud”，结果如下
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Tiled Diffusion支持不同region设置不同提示词来生成超大分辨率图片，
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详细使用方法参考[插件文档](https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111/tree/main){:target="_blank"}
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