stable-diffusion-aws-extension/docs/zh/user-guide/txt2img-guide.md

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Raw Blame History

使用txt2img进行云上推理

您可以打开txt2img标签页,通过结合使用txt2img原生区域及解决方案新增面板Amazon SageMaker Inference,实现调用云上资源的txt2img推理工作。

txt2img的使用方法

  1. 进入txt2img标签页,展开Amazon SageMaker Inference面板。 Sagemaker Inference面板

  2. 输入推理所需参数。同于本地推理,您可以按需编辑txt2img原生的推理参数,包括提示词,负提示词,取样参数,推理参数等。

  3. 选择推理节点。点击Select Cloud SageMaker Endpoint右侧的刷新按钮,选择一个处于InService状态的推理节点。

    !!! Important "提示" 此项为必选项。如果选择处于其他状态的推理节点,或者选择为空,点击Generate on Cloud开启云上推理功能时会报错。

  4. 点击模型下拉框右侧的刷新按钮,选择推理所需的Stable Diffusion Checkpoint(必选,可多选)及其他所需的Extra Networks for Cloud Inference(可选,并且可多模型多选叠加)。

  5. 点击Generate on Cloud

  6. 查看推理结果。通过点击Inference Job JDs右侧的刷新按钮进行下拉列表刷新,查看最上方的、符合推理提交时间戳的Inference Job ID。txt2img标签页右上方的Output区域会显示推理的结果,包括图片,提示词以及推理的参数等。在此基础上,可以点击Save或者Send to img2img等,进行后续工作流。

补充: 列表按照推理时间倒序排列,即最近的推理任务排在最上方。每条记录的命名格式为推理时间->推理状态succeed/in progress/fail)->inference id

generate results

Controlnet的使用方法

openpose的使用方法

  1. 打开ControlNet面板勾选Enabel,选择Preprocessoropenpose,同时上传图片。 Controlnet-openpose-prepare

  2. Amazon SageMaker Inference面板的里面选择Stable Diffusion CheckpointControlNet-Model。如下方示例图中选择v1-5-pruned-emaonly.safetensorscontrol_openpose-fp16.safetensors。提示词a cute dogChoose-controlnet-model

  3. 点击Generate on Cloud

  4. 查看推理结果。通过点击Inference Job JDs右侧的刷新按钮进行下拉列表刷新查看最上方的、符合推理提交时间戳的Inference Job ID。

  5. 后续操作。如需对推理图片保存或作进一步处理,可以点击Save或者Send to img2img等。 generate results controlnet