stable-diffusion-aws-extension/docs/zh/user-guide/CloudAssetsManage.md

本章节将详细介绍本解决方案提供的便捷云上资源管理方式。

上传训练模型

如需在txt2img使用非云端推理模型，您只需按下列步骤完成推理模型上传，即可按这里步骤完成模型调用及推理。

1. 进入解决方案主标签页Amazon SageMaker，找到Cloud Assents Management模块。
2. 在对应的模型输入本地文件地址。
3. 点击Upload Models to Cloud，启动模型上传。
4. 上传完成后，会在左侧Label看到提示。

Amazon SageMaker推理节点管理

部署推理节点

1. 进入解决方案主标签页Amazon SageMaker，找到Cloud Assents Management模块的Deploy New SageMaker Endpoint区域。
2. 选择推理实例类型SageMaker Instance Type和数目Please select Instance count，点击Deploy, 可以在左侧Label处看到Endpoint deployment started的提示信息。
3. 您可进入txt2img的Amazon SageMaker Inference模块的下拉菜单Select Cloud SageMaker Endpoint，刷新并看到当前所有推理节点的部署状态。

补充： 推理节点列表的名字的格式是：推理节点名字+部署状态：Creating/Failed/InService+部署结束时间。

4. 等待大约10分钟，即可看到最新推理节点的状态变成InService，表明推理节点部署成功。

删除已部署推理节点

1. 进入解决方案主标签页Amazon SageMaker，点击Select Cloud SageMaker Endpoint列表右侧刷新按钮，刷新下拉列表，选择需要删除的推理节点。
2. 点击Delete，左侧Label处会显示提示信息，完成推理节点删除。