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Raw Blame History

训练指南

训练基于Kohya-SS。 Kohya-SS是一个Python库，用于微调稳定扩散模型，适用于消费级GPU，并兼容稳定扩散WebUI。该解决方案可以在SDXL和SD 1.5上进行LoRA训练。

训练用户指南

准备基础模型

通过以下命令将本地SD模型上传到S3存储桶

# 配置凭证
aws configure
# 将本地SD模型复制到S3存储桶
aws s3 cp *safetensors s3://<bucket_path>/<model_path>

准备数据集

执行AWS CLI命令将数据集复制到S3存储桶

aws s3 sync local_folder_name s3://<bucket_name>/<folder_name>

文件夹名称应以数字和下划线开头，例如100_demo。每个图像应与具有相同名称的txt文件配对，例如demo1.png，demo1.txt，demo1.txt包含demo1.png的标题。

调用训练API

参考API文档调用训练API。