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title: カスタムコンテナ
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language_tabs:
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- shell: シェル
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language_clients:
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- shell: ""
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toc_footers: []
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Includes: []
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HeadingLevel: 2
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<!-- Generator: Widdershins v4.0.1 -->
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<h1 id="stable-diffusion-train-and-deploy-api"> カスタムコンテナ </h1>
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# 概要
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**Extension for Stable Diffusion on AWS** は非常に柔軟です。SageMaker エンドポイントモデルのコンテナイメージをいつでも置き換えることができます。
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この機能を実現するには、次の手順に従います:
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- ステップ 1: コンテナイメージのビルド
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- ステップ 2: カスタムコンテナイメージを使用してエンドポイントを作成
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- ステップ 3: コンテナイメージが機能しているかを確認または診断
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# コンテナイメージのビルド
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独自のコンテナイメージを構築し、ソリューションがデプロイされているリージョンの [Amazon ECR](https://console.aws.amazon.com/ecr) にアップロードすることができます。[AWS CLI での Amazon ECR の使用 ](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonECR/latest/userguide/getting-started-cli.html) を参照してください。操作が完了すると、ECR URI が取得できます。例:
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```shell
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{your_account_id}.dkr.ecr.{region}.amazonaws.com/your-image:latest
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```
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Dockerfile テンプレート:
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```dockerfile
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# ソリューションによって作成されたイメージをベースイメージとして使用することをお勧めします。
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FROM {your_account_id}.dkr.ecr.{region}.amazonaws.com/stable-diffusion-aws-extension/aigc-webui-inference:latest
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# 拡張機能をダウンロード
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RUN mkdir -p /opt/ml/code/extensions/ && \
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cd /opt/ml/code/extensions/ && \
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git clone https://github.com/**.git
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```
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# カスタムコンテナイメージを使用してエンドポイントを作成
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`byoc` という名前のロールを作成し、ログインしたユーザーをそのロールに追加して、以下の画像に示す機能を有効にします:
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# コンテナイメージが機能しているかを確認または診断
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コンテナイメージが置き換わった後、SageMaker エンドポイントのログを確認して、コンテナイメージが正しく機能しているかを確認するか、問題の原因を診断することができます:
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- **{region}**: ソリューションがデプロイされている地域、例 : `us-east-1`
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- **{endpoint-name}**: エンドポイント名、例 : `esd-type-111111`
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```shell
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https://{region}.console.aws.amazon.com/cloudwatch/home?region={region}#logsV2:log-groups$3FlogGroupNameFilter$3D{endpoint-name}
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```
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