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成本预估

您需要承担运行解决方案时使用亚马逊云科技各个服务的成本费用。

使用自动弹性伸缩的 Amazon SageMaker Endpoint 做图片推理

截至2023年12月，我们按照用户每天使用解决方案推理图片8小时，每月运行20个工作日为计算标准（以使用标准Stable Diffusion XL模型生成一张1024 X 1024的图，平均需要7秒为例，此运行时间一个月能生成72000张图），使用此解决方案的预估成本在美国东部（弗吉尼亚北部）（us-east-1）为每月310.45美元。

服务	用量	费用/每月
Amazon SageMaker	$276.00	一个月运行20个工作日，每天8小时，存储General Purpose SSD (gp2)，存储数量240 GB/月，实例类型ml.g5.2xlarge，部署1个模型，1个实例数量
AWS Lambda	$0.02	Architecture (x86), Architecture (x86), 调用模式（Buffered），分配的临时存储量（10 GB）, 请求数量300000次/月，并发10
Amazon API Gateway	$1.05	REST API请求单位（千），缓存内存大小 (GB)（无），WebSocket 消息单位（千），HTTP API 请求单位（千），平均消息大小 (32 KB)，请求（300/月）
Amazon Simple Storage Service (S3)	$27.70	假设一张图500KB，读取10000张图/月；选择S3标准存储（1000 GB/月），对S3 Standard的 PUT、COPY、POST、LIST 请求，GET、SELECT以及来自S3 Standard的所有其他请求（1000000），S3 Select返回的数据（1000 GB/月），DT 入站：所有其他区域（0 TB/月），DT 出站：互联网（40 GB月）
Amazon DynamoDB	$0.50	表类（标准），平均项目大小（所有属性）(1 KB)，数据存储大小 (2 GB)
AWS Step Functions	$0.13	工作流请求 600/月，每个工作流程的状态转换（15）
Amazon CloudWatch	$5.05	标准日志：数据注入（10GB）
总计	$310.45

使用 Amazon SageMaker 模型训练

假设在推理图片基础上，以用户每个月训练300小时为计算标准（使用Kohya，基于Stable Diffusion微调一个新的safetensor模型，1000步迭代，需要387秒。300小时的训练意味着一个月训练了2790个模型），使用此解决方案的预估成本在美国东部（弗吉尼亚北部）（us-east-1）会增加526.18美元。

服务	用量	费用/每月
Amazon SageMaker	$526.18	存储（通用 SSD (gp2)），实例名称 (ml.g5.2xlarge)，每月训练作业数 (300)，每个作业的实例数 (1)，每个作业每个实例的小时数 (1)
总计	$526.18