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pkuliyi2015
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97bc1ff0b3
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a3a8e8cb56
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@ -76,6 +76,7 @@ Relevant Links
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- Pure Noise refers to starting from a fully random noise tensor instead of your image. **This is the default behavior in the StableSR paper.**
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- When enabling it, the script ignores your denoising strength and gives you much more detailed images, but also changes the color & sharpness significantly
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- When disabling it, the script starts by adding some noise to your image. The result will be not fully detailed, even if you set denoising strength = 1 (but maybe aesthetically good). See [Comparison](https://imgsli.com/MTgwMTMx).
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- If you disable Pure Noise, we recommend denoising strength=1
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### 6. Important Notice
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@ -102,6 +103,7 @@ This project is licensed under:
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- [Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License][cc-by-nc-sa], due to the use of the NVIDIA SPADE module.
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[![CC BY-NC-SA 4.0][cc-by-nc-sa-image]][cc-by-nc-sa]
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[cc-by-nc-sa]: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
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[cc-by-nc-sa-image]: https://licensebuttons.net/l/by-nc-sa/4.0/88x31.png
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[cc-by-nc-sa-shield]: https://img.shields.io/badge/License-CC%20BY--NC--SA%204.0-lightgrey.svg
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82
README_CN.md
82
README_CN.md
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@ -1,21 +1,23 @@
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# StableSR - Stable Diffusion WebUI
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S-Lab License 1.0 & [![CC BY-NC-SA 4.0][cc-by-nc-sa-shield]][cc-by-nc-sa]
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Licensed under S-Lab License 1.0
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[![CC BY-NC-SA 4.0][cc-by-nc-sa-shield]][cc-by-nc-sa]
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[English](README.md) | 中文
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- StableSR 是原初由 Jianyi Wang 等人提出的具有竞争力的超分辨率方法。
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- 本仓库是将 StableSR 项目迁移到 Automatic1111 WebUI 的迁移工作。
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- StableSR 是由 Jianyi Wang 等人提出的强力超分辨率项目。
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- 本仓库将 StableSR 项目迁移到 Automatic1111 WebUI。
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相关链接
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> 点击查看高质量官方示例！
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> 点击查看大量官方示例！
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- [项目页面](https://iceclear.github.io/projects/stablesr/)
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- [官方仓库](https://github.com/IceClear/StableSR)
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- [arXiv 上的论文](https://arxiv.org/abs/2305.07015)
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- [论文](https://arxiv.org/abs/2305.07015)
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> 如果你觉得这个项目有用，请给我和 Jianyi Wang 点个赞！⭐
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> 如果你觉得这个项目有帮助，请给我和 Jianyi Wang 的仓库点个星！⭐
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## 使用
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@ -23,23 +25,23 @@ S-Lab License 1.0 & [![CC BY-NC-SA 4.0][cc-by-nc-sa-shield]][cc-by-nc-sa]
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⚪ 方法 1: URL 安装
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- 打开 Automatic1111 WebUI -> 点击 "扩展" 标签页 -> 点击 "从 URL 安装" 标签页 -> 输入 https://github.com/pkuliyi2015/sd-webui-stablesr.git -> 点击 "安装"
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- 打开 Automatic1111 WebUI -> 点击 "Extensions" 标签页 -> 点击 "Install from URL" 标签页 -> 输入 https://github.com/pkuliyi2015/sd-webui-stablesr.git -> 点击 "Install"
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⚪ 方法 2: 进行中...
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⚪ 方法 2: 施工中...
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> 安装成功后，你应该能在 img2img 脚本下拉列表中看到 "StableSR"。
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> 安装成功后，你能在 img2img 最底下的Scripts下拉列表中看到 "StableSR"。
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### 2. 下载主要组件
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- 你必须使用来自 StabilityAI 的 Stable Diffusion V2.1 512 **EMA** 检查点（大约 5.21GB）
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- 你可以从 [HuggingFace](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1-base) 下载它
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- 放入 stable-diffusion-webui/models/Stable-Diffusion/
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- 下载剪枝后的 StableSR 模块（大约 400MB）
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- 官方资源：进行中
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- 你必须使用来自 StabilityAI 的 Stable Diffusion V2.1 512 **EMA** 模型（大约 5.21GB）
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- 你可以从 [HuggingFace](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1-base) 下载
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- 放入 stable-diffusion-webui/models/Stable-Diffusion/ 文件夹
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- 下载提取出的 StableSR 模块（大约 400MB）
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- 官方资源：施工中
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- 我的资源：<[GoogleDrive](https://drive.google.com/file/d/1tWjkZQhfj07sHDR4r9Ta5Fk4iMp1t3Qw/view?usp=sharing)> <[百度网盘-提取码aguq](https://pan.baidu.com/s/1Nq_6ciGgKnTu0W14QcKKWg?pwd=aguq)>
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- 放入 stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-stablesr/models/
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- 放入 stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-stablesr/models/ 文件夹
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### 3. 可选组件
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@ -47,34 +49,35 @@ S-Lab License 1.0 & [![CC BY-NC-SA 4.0][cc-by-nc-sa-shield]][cc-by-nc-sa]
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- 原始的 StableSR 对大于 512 的大图像容易出现 OOM。
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- 为了获得更好的质量和更少的 VRAM 使用，我们建议使用 Tiled Diffusion & VAE。
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- 使用官方 VQGAN VAE（大约 700MB）
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- 官方资源：进行中
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- 官方资源：施工中
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- 我的资源：<[GoogleDrive](https://drive.google.com/file/d/1ARtDMia3_CbwNsGxxGcZ5UP75W4PeIEI/view?usp=share_link)> <[百度网盘-提取码83u9](https://pan.baidu.com/s/1YCYmGBethR9JZ8-eypoIiQ?pwd=83u9)>
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- 将它放在你的 stable-diffusion-webui/models/VAE 中
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### 4. 扩展使用
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- 在 WebUI 的顶部，选择你下载的 v2-1_512-ema-pruned 检查点。
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- 切换到 img2img 标签。在页面底部找到 "脚本" 下拉列表。
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- 在 WebUI 的顶部，选择你下载的 v2-1_512-ema-pruned 模型。
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- 切换到 img2img 标签。在页面底部找到 "Scripts" 下拉列表。
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- 选择 StableSR 脚本。
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- 点击刷新按钮并选择你已下载的 StableSR 检查点。
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- 选择一个比例因子。
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- 上传你的图像并开始生成（无需提示）。
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- 点击刷新按钮，选择你已下载的 StableSR 检查点。
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- 选择一个放大因子。
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- 上传你的图像并开始生成（无需提示也能工作）。
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### 5. 有用的提示
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### 5. 跑图提示
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- 推荐使用 Euler 采样器。步数 >= 20。
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- 对于输出图像大小 > 512，我们推荐使用 Tiled Diffusion & VAE，否则，图像质量可能不理想，VRAM 使用量会很大。
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- 这里有一些 Tiled Diffusion 设置，可以复制论文中的官方行为。
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- 方法 = Diffusers 混合
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- 隐变量瓷砖大小 = 64，隐变量瓷砖重叠 = 32
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- 隐变量瓷砖批大小尽可能大，避免内存不足。
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- 上采样器必须为 None。
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- 什么是 "纯噪声"？
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- 纯噪声指的是从完全随机的噪声张量开始，而不是从你的图像开始。**这是 StableSR 论文中的默认行为。**
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- 启用时，脚本会忽略你的去噪强度，并给你更详细的图像，但也会显著改变颜色和锐度
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- 禁用时，脚本会开始添加一些噪声到你的图像。即使你将去噪强度设为 1，结果也不会完全详细（但可能在美感上更好）。参见 [对比](https://imgsli.com/MTgwMTMx)。
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- 推荐使用 Euler a 采样器。步数 >= 20。
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- 如果生成图像尺寸 > 512，我们推荐使用 Tiled Diffusion & VAE，否则，图像质量可能不理想，VRAM 使用量也会很大。
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- 这里有一些 Tiled Diffusion 设置，可以复制官方的结果。
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- 方法 = Mixture of Diffusers
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- 隐空间Tile大小 = 64，隐空间Tile重叠 = 32
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- Tile批大小尽可能大，直到差一点点就炸显存为止。
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- Upscaler**必须**选择None。
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- 什么是 "Pure Noise"？
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- Pure Noise也就是纯噪声，指的是从完全随机的噪声张量开始，而不是从你的图像开始。**这是 StableSR 论文中的默认做法。**
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- 启用这个选项时，脚本会忽略你的重绘幅度设置。产出将会是更详细的图像，但也会显著改变颜色和锐度。
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- 禁用这个选项时，脚本会开始添加一些噪声到你的图像。即使你将去噪强度设为1，结果也不会那么的细节（但可能更和谐好看）。参见 [对比图](https://imgsli.com/MTgwMTMx)。
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- 如果禁用Pure Noise，推荐重绘幅度设置为1
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### 6. 重要提醒
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### 6. 重要问题
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> 为什么我的结果和官方示例不同？
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@ -99,6 +102,7 @@ S-Lab License 1.0 & [![CC BY-NC-SA 4.0][cc-by-nc-sa-shield]][cc-by-nc-sa]
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- [Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License][cc-by-nc-sa]，由于使用了 NVIDIA SPADE 模块。
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[![CC BY-NC-SA 4.0][cc-by-nc-sa-image]][cc-by-nc-sa]
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[cc-by-nc-sa]: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
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[cc-by-nc-sa-image]: https://licensebuttons.net/l/by-nc-sa/4.0/88x31.png
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[cc-by-nc-sa-shield]: https://img.shields.io/badge/License-CC%20BY--NC--SA%204.0-lightgrey.svg
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@ -106,14 +110,14 @@ S-Lab License 1.0 & [![CC BY-NC-SA 4.0][cc-by-nc-sa-shield]][cc-by-nc-sa]
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### 免责声明
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- 此扩展中的所有代码仅供研究目的。
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- 代码和检查点的商业用途**严格禁止**。
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- 严禁贩售代码和权重
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### 成果图像的重要通知
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### 产出图像的重要通知
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- 请注意，NVIDIA SPADE 模块中的 CC BY-NC-SA 4.0 许可也禁止使用成果图像进行商业用途。
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- 请注意，NVIDIA SPADE 模块中的 CC BY-NC-SA 4.0 许可也禁止把产生的图像用于商业用途。
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- Jianyi Wang 可能会将 SPADE 模块更改为商业友好的一个，但他很忙。
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- 如果你希望*加快*他为商业目的的进程，请通过电子邮件与他联系：iceclearwjy@gmail.com
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- 如果你希望**加快**他的进度，请通过电子邮件与他联系：iceclearwjy@gmail.com
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## 致谢
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我要感谢 Jianyi Wang 等人提出的原始 StableSR 方法。
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感谢 Jianyi Wang 等人提出的 StableSR 方法
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