57 lines
1.3 KiB
Markdown
57 lines
1.3 KiB
Markdown
SD-Trainer
|
||
|
||
LoRA 训练脚本(又名SD-Trainer)
|
||
|
||
LoRA 与 Dreambooth 训练 GUI 和脚本预设,以及一键训练环境,适用于[kohya-ss/sd-scripts](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts.git)
|
||
|
||
## ✨新功能:训练界面
|
||
|
||

|
||
|
||
按照下面的安装指南安装 GUI,然后运行`run_gui.ps1`(Windows)或`run_gui.sh`(Linux)来启动GUI。
|
||
|
||
## 使用方法
|
||
|
||
### 克隆带子模块的仓库
|
||
|
||
**必须** 使用如下指令克隆,否则将无法使用子模块。
|
||
|
||
```sh
|
||
git clone --recurse-submodules https://github.com/Akegarasu/lora-scripts
|
||
```
|
||
|
||
### 必需的依赖
|
||
|
||
Python 3.10.8 和 Git
|
||
|
||
### Windows
|
||
|
||
#### 安装
|
||
|
||
右键运行 `install-cn.ps1` 将自动为您创建一个虚拟环境并安装必要的依赖项。
|
||
|
||
#### 训练
|
||
|
||
编辑`train.ps1`,然后运行它。
|
||
|
||
### Linux
|
||
|
||
#### 安装
|
||
|
||
运行 `install.bash` 将创建一个虚拟环境并安装必要的依赖项。
|
||
|
||
#### 训练
|
||
|
||
训练脚本 `train.sh` **不会** 为您激活虚拟环境。您应该先激活虚拟环境。
|
||
|
||
```sh
|
||
source venv/bin/activate
|
||
```
|
||
|
||
编辑`train.sh`,然后运行它。
|
||
|
||
#### TensorBoard
|
||
|
||
运行`tensorboard.ps1`将在http://localhost:6006/上启动TensorBoard。
|
||
|
||
 |