stable-diffusion-webui-loca.../template/ja_JP/extensions/sd_dreambooth_extension.json

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{
"Dreambooth": "Dreambooth",
"Load Settings": "設定の読み込み",
"Save Settings": "設定を保存",
"Generate Ckpt": "Ckptを生成",
"Save Weights": "重みを保存",
"Generate Samples": "サンプルを生成",
"Cancel": "取消",
"Select or create a model to begin.": "開始するモデルを選択または作成する。",
"Model": "モデル",
"Select": "選択",
"Create": "作成",
"Snapshot to Resume": "スナップショットから再開する",
"Lora Model": "LoRA モデル",
"Loaded Model:": "ロードされたモデル:",
"Model Revision:": "モデルリビジョン:",
"Model Epoch:": "モデルのエポック数",
"V2 Model:": "V2 モデル:",
"Has EMA:": "EMAがあります:",
"Source Checkpoint:": "ソースのチェックポイント:",
"Create Model": "モデル作成",
"Name": "名前",
"Create From Hub": "ハブから作成",
"512x Model": "512x モデル",
"Model Path": "モデルのパス",
"HuggingFace Token": "HuggingFace Token",
"Source Checkpoint": "ソースのチェックポイント",
"Extract EMA Weights": "EMAウェイトを抽出",
"Unfreeze Model": "モデルを凍結解除",
"Resources": "資料",
"Beginners guide": "ビギナーズガイド",
"Release notes": "リリースノート",
"Input": "入力",
"Concepts": "コンセプト",
"Saving": "保存中",
"Testing": "テスト中",
"Performance Wizard (WIP)": "パフォーマンスウィザード (WIP)",
"Basic": "基本",
"General": "一般",
"Use LORA": "LORAを使う",
"Use Lora Extended": "LoRA 拡張を使用",
"Train Imagic Only": "画像のみでトレーニング",
"Train Inpainting Model": "inpaint用モデルの学習",
"Intervals": "間隔",
"Training Steps Per Image (Epochs)": "1つの画像あたりのトレーニングステップ数エポック数",
"Pause After N Epochs": "N エポック後に一時停止",
"Amount of time to pause between Epochs (s)": "エポック間で一時停止する時間(秒)",
"Save Model Frequency (Epochs)": "モデルの保存頻度(エポック数)",
"Save Preview(s) Frequency (Epochs)": "プレビュー保存頻度 (エポック数)",
"Batching": "バッチ処理",
"Batch Size": "バッチサイズ",
"Gradient Accumulation Steps": "勾配蓄積ステップ",
"Class Batch Size": "クラスのバッチサイズ",
"Set Gradients to None When Zeroing": "勾配をゼロにするときにNoneに設定する",
"Gradient Checkpointing": "チェックポイントの傾度",
"Learning Rate": "学習率",
"Lora UNET Learning Rate": "LoRA UNET 学習率",
"Lora Text Encoder Learning Rate": "LoRAテキストエンコーダの学習率",
"Learning Rate Scheduler": "学習率スケジューラ",
"linear": "linear",
"linear_with_warmup": "linear_with_warmup",
"cosine": "コサイン",
"cosine_annealing": "cosine_annealing",
"cosine_annealing_with_restarts": "cosine_annealing_with_restarts",
"cosine_with_restarts": "cosine_with_restart",
"polynomial": "多項式",
"constant": "定数",
"constant_with_warmup": "constant_with_warmup",
"Min Learning Rate": "最低学習率",
"Number of Hard Resets": "ハードリセット数",
"Constant/Linear Starting Factor": "定数/線形開始係数",
"Polynomial Power": "多項式累乗",
"Scale Position": "スケールの位置",
"Learning Rate Warmup Steps": "学習率ウォームアップのステップ",
"Image Processing": "画像処理",
"Max Resolution": "最大解像度",
"Apply Horizontal Flip": "水平方向に反転を適用",
"Tuning": "チューニング",
"Use EMA": "EMAを使用",
"Optimizer": "オプティマイザー",
"Torch AdamW": "Torch AdamW",
"8bit AdamW": "8bit AdamW",
"Lion": "Lion",
"Mixed Precision": "混合された精度",
"no": "no",
"fp16": "fp16",
"Memory Attention": "メモリに注意",
"default": "初期値",
"Cache Latents": "履歴のキャッシュ",
"Train UNET": "UNETでトレーニングする",
"Step Ratio of Text Encoder Training": "テキストエンコーダトレーニングのステップ比率",
"Offset Noise": "オフセットノイズ",
"Freeze CLIP Normalization Layers": "CLIP正規化レイヤーを固定",
"Clip Skip": "Clip Skip",
"Weight Decay": "荷重減衰",
"Pad Tokens": "パッドトークン",
"Strict Tokens": "厳密なトークン",
"Shuffle Tags": "タグをシャッフル",
"Max Token Length": "最大トークンの長さ",
"Prior Loss": "正則化の損失",
"Scale Prior Loss": "損失をスケールする",
"Prior Loss Weight": "正則化の損失の重み",
"Prior Loss Target": "正則化の損失の対象",
"Minimum Prior Loss Weight": "最小の正則化の損失の重み",
"Advanced": "高度な設定",
"Sanity Sample Prompt": "正常性確認用サンプルのプロンプト",
"Sanity Sample Negative Prompt": "正常性確認用サンプルのネガティブプロンプト",
"Sanity Sample Seed": "正常性確認用サンプルのシード値",
"Miscellaneous": "その他",
"Pretrained VAE Name or Path": "事前訓練済みのVAE名またはパス",
"Use Concepts List": "コンセプトリストを使用",
"Concepts List": "コンセプトリスト",
"API Key": "API キー",
"Discord Webhook": "DiscordをWebフォーク",
"Save and Test Webhook": "Webフォークの保存とテスト",
"Training Wizard (Person)": "トレーニングウィザード (人)",
"Training Wizard (Object/Style)": "トレーニングウィザード (オブジェクト/スタイル)",
"Concept 1": "コンセプト 1",
"Concept 2": "コンセプト 2",
"Concept 3": "コンセプト 3",
"Concept 4": "コンセプト 4",
"Directories": "ディレクトリ",
"Dataset Directory": "データセットのディレクトリ",
"Classification Dataset Directory": "分類データセットのディレクトリ",
"Filewords": "ファイルワード",
"Instance Token": "インスタンストークン",
"Class Token": "クラストークン",
"Training Prompts": "トレーニングに使用したプロンプト",
"Instance Prompt": "インスタンスプロンプト",
"Class Prompt": "クラスプロンプト",
"Classification Image Negative Prompt": "分類イメージのネガティブプロンプト",
"Sample Prompts": "サンプルプロンプト",
"Sample Image Prompt": "サンプル イメージ プロンプト",
"Sample Negative Prompt": "サンプルネガティブプロンプト",
"Sample Prompt Template File": "サンプルプロンプトのテンプレートファイル",
"Class Image Generation": "クラス画像の生成",
"Class Images Per Instance Image": "インスタンス画像あたりのクラス画像数",
"Classification CFG Scale": "分類CFGスケール",
"Classification Steps": "分類のステップ",
"Sample Image Generation": "サンプル画像の生成",
"Number of Samples to Generate": "生成するサンプル数",
"Sample Seed": "サンプルシード",
"Sample CFG Scale": "サンプルCFGスケール",
"Sample Steps": "サンプルステップ",
"Custom Model Name": "カスタムモデル名",
"Save in .safetensors format": ".safetensors形式で保存",
"Save EMA Weights to Generated Models": "EMA Weightを生成されたモデルに保存",
"Use EMA Weights for Inference": "推論にEMA指数移動平均のウェイトを使用する",
"Half Model": "ハーフモデル",
"Save Checkpoint to Subdirectory": "チェックポイントをサブディレクトリに保存",
"Generate a .ckpt file when saving during training.": "トレーニング中に保存するときに .ckpt ファイルを生成します。",
"Generate a .ckpt file when training completes.": "トレーニングが完了したら.ckptファイルを生成します。",
"Generate a .ckpt file when training is canceled.": "トレーニング中止時に.ckptファイルを生成する。",
"Lora UNET Rank": "LoRA UNET ランク",
"Lora Text Encoder Rank": "LoRA テキストエンコーダランク",
"Lora Weight": "LoRA ウェイト",
"Lora Text Weight": "LoRA テキスト Weight",
"Generate lora weights when saving during training.": "トレーニング中に保存するときにloraの重みを生成します。",
"Generate lora weights when training completes.": "トレーニング完了時にlora の重みを生成します。",
"Generate lora weights when training is canceled.": "トレーニングキャンセル時にloraの重みを生成します。",
"Generate lora weights for extra networks.": "エクストラネットワーク用に lora の重みを生成します。",
"Diffusion Weights (training snapshots)": "Diffusion ウェイト (トレーニング時のスナップショット)",
"Save separate diffusers snapshots when saving during training.": "トレーニング中、ディフューザの重みのスナップショットを個別に保存する。",
"Save separate diffusers snapshots when training completes.": "トレーニング完了時に、ディフューザーのスナップショットを別々に保存します。",
"Save separate diffusers snapshots when training is canceled.": "トレーニングのキャンセル時にディフューザーのスナップショットを個別に保存します。",
"Class Generation Schedulers": "クラス生成スケジューラー",
"Image Generation Library": "画像生成ライブラリ",
"A1111 txt2img (Euler a)": "A1111 txt2img (Euler a)",
"Native Diffusers": "Native Diffusers",
"Image Generation Scheduler": "画像生成スケジューラー",
"DDPM": "DDPM",
"PNDM": "PNDM",
"LMSDiscrete": "LMSDiscrete",
"EulerDiscrete": "EulerDiscrete",
"HeunDiscrete": "HeunDiscrete",
"EulerAncestralDiscrete": "EulerAncestralDiscrete",
"DPMSolverMultistep": "DPMSolverMultistep",
"DPMSolverSinglestep": "DPMSolverSinglestep",
"KDPM2Discrete": "KDPM2Discrete",
"KDPM2AncestralDiscrete": "KDPM2AncestralDiscrete",
"DEISMultistep": "DEISMultistep",
"UniPCMultistep": "UniPCMultistep",
"Manual Class Generation": "手動でのクラス生成",
"Generate Class Images": "クラス画像の生成",
"Generate Graph": "グラフを作成する",
"Graph Smoothing Steps": "グラフスムージングのステップ",
"Debug Buckets": "バケットのデバッグ",
"Epochs to Simulate": "シミュレートするエポック数",
"Batch Size to Simulate": "シミュレートするバッチサイズ",
"Generate Sample Images": "サンプル画像を生成",
"Sample Prompt": "サンプルプロンプト:",
"Sample Prompt File": "サンプルプロンプトファイル",
"Sample Width": "サンプル幅",
"Sample Height": "サンプル高さ",
"Sample Batch Size": "サンプルのバッチサイズ",
"Swap Sample Faces": "サンプル面を入れ替え",
"Swap Prompt": "プロンプトの入れ替え",
"Swap Negative Prompt": "ネガティブプロンプトの入れ替え",
"Swap Steps": "ステップの入れ替え",
"Swap Batch": "バッチの入れ替え",
"Use txt2img": "txt2img を使用",
"Experimental Settings": "実験的な設定",
"Deterministic": "決定論的",
"Use EMA for prediction": "予測にEMAを使用する",
"Calculate Split Loss": "分割損失を計算する",
"Use TensorFloat 32": "TensorFloat 32を使用する",
"Noise scheduler": "ノイズスケジューラ",
"DEIS": "DEIS",
"Update Extension and Restart": "拡張機能を更新して再起動",
"Bucket Cropping": "バケットクロッピング",
"Source Path": "ソースのパス",
"Dest Path": "あて先のパス",
"Max Res": "最大解像度",
"Bucket Steps": "バケットステップ",
"Dry Run": "試運転",
"Start Cropping": "クロッピングを開始",
"Output": "出力",
"Checkbox": "チェックボックス",
"Image": "画像",
"Check Progress": "進行状況を確認",
"Update Parameters": "パラメーターを更新",
"Changelog": "変更ログ",
"X": "X",
"sd_dreambooth_extension": "sd_dreambooth_extension",
"https://github.com/d8ahazard/sd_dreambooth_extension.git": "https://github.com/d8ahazard/sd_dreambooth_extension.git",
"runwayml/stable-diffusion-v1-5": "runwayml/stable-diffusion-v1-5",
"A generic prompt used to generate a sample image to verify model fidelity.": "モデルの忠実度を検証するためのサンプル画像の生成に使用される汎用プロンプト。",
"A negative prompt for the generic sample image.": "一般的なサンプル画像に対する負のプロンプト。",
"Leave blank to use base model VAE.": "ベースモデルVAEを使用する場合は空白のままにしてください。",
"Path to JSON file with concepts to train.": "トレーニングする概念が含まれるJSONファイルへのパス。",
"https://discord.com/api/webhooks/XXX/XXXX": "https://discord.com/api/webhooks/XXX/XXXX",
"Path to directory with input images": "入力画像のあるディレクトリへのパス",
"(Optional) Path to directory with classification/regularization images": "(オプション)分類/正規化画像が含まれるディレクトリへのパス",
"When using [filewords], this is the subject to use when building prompts.": "[filewords] を使用する場合、プロンプトを構築するときに使用するサブジェクトです。",
"When using [filewords], this is the class to use when building prompts.": "[filewords] を使用する場合、プロンプトを構築するときに使用するクラスです。",
"Optionally use [filewords] to read image captions from files.": "必要に応じて、[filewords] を使用してファイルから画像のキャプションを読み取ることができます。",
"Leave blank to use instance prompt. Optionally use [filewords] to base sample captions on instance images.": "インスタンスプロンプトを使用する場合は空白のままにしてください。必要に応じて、[filewords] を使用してインスタンス画像を基にしたサンプルキャプションを使用できます。",
"Enter the path to a txt file containing sample prompts.": "サンプルプロンプトが含まれるtxtファイルへのパスを入力してください。",
"Enter a model name for saving checkpoints and lora models.": "チェックポイントとloraモデルを保存するためのモデル名を入力してください。"
}