27 lines
1.7 KiB
JSON
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JSON
{
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"MultiDiffusion": "MultiDiffusion機能",
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"Enable MultiDiffusion": "MultiDiffusionを有効にする",
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"Overwrite image size": "現在の画像サイズで上書き",
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"Keep input image size": "入力画像のサイズを維持する",
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"Image width": "画像の幅",
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"Image height": "画像の高さ：",
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"Latent tile width": "Latent分割タイルの横幅",
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"Latent tile height": "Latent分割タイルの縦幅",
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"Latent tile overlap": "Latentタイルの重なり領域",
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"Latent tile batch size": "Latentタイル バッチサイズ",
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"Move ControlNet images to CPU (if applicable)": "ControlNet画像をCPUに移動 (該当する場合)",
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"Tiled VAE": "タイル状のVAE",
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"Enable": "有効化",
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"Move VAE to GPU": "VAEをGPUに移動",
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"Please use smaller tile size when see CUDA error: out of memory.": "以下のエラー時は小さいタイルタイズをご使用ください。CUDAエラー:メモリ不足。",
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"Encoder Tile Size": "エンコーダタイルサイズ",
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"Decoder Tile Size": "デコーダーのタイルサイズ",
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"Reset Tile Size": "タイルサイズをリセット。",
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"Fast Encoder": "高速エンコーダ",
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"Fast Decoder": "高速デコーダ",
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"Fast Encoder may change colors; Can fix it with more RAM and lower speed.": "高速エンコーダは色が変わる可能性があります。メモリを増やしたり低速にする事で色化けは改善できます。",
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"Encoder Color Fix": "エンコーダの色修正",
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"multidiffusion-upscaler-for-automatic1111": "automatic1111でMultiDiffusionのアップスケーラーを使う",
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"https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111.git": "https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111.git"
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}
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