{
  "Dreambooth": "Dreambooth",
  "Load Settings": "設定の読み込み",
  "Save Settings": "設定を保存",
  "Generate Ckpt": "Ckptを生成",
  "Save Weights": "重みを保存",
  "Generate Samples": "サンプルを生成",
  "Cancel": "取消",
  "Select or create a model to begin.": "開始するモデルを選択または作成する。",
  "Model": "モデル",
  "Select": "選択",
  "Create": "作成",
  "Snapshot to Resume": "スナップショットから再開する",
  "Lora Model": "LoRA モデル",
  "Loaded Model:": "ロードされたモデル:",
  "Model Revision:": "モデルリビジョン:",
  "Model Epoch:": "モデルのエポック数",
  "V2 Model:": "V2 モデル:",
  "Has EMA:": "Has EMA:",
  "Source Checkpoint:": "ソースのチェックポイント:",
  "Create Model": "モデル作成",
  "Create From Hub": "ハブから作成",
  "512x Model": "512x モデル",
  "Model Path": "モデルのパス",
  "HuggingFace Token": "HuggingFace Token",
  "Source Checkpoint": "ソースのチェックポイント",
  "Extract EMA Weights": "EMAウェイトを抽出",
  "Unfreeze Model": "モデルを凍結解除",
  "Input": "入力",
  "Concepts": "コンセプト",
  "Saving": "保存中",
  "Testing": "テスト中",
  "Performance Wizard (WIP)": "パフォーマンスウィザード (WIP)",
  "Basic": "基本",
  "General": "一般",
  "Use LORA": "LORAを使う",
  "Use Lora Extended": "LoRA 拡張を使用",
  "Train Imagic Only": "画像のみでトレーニング",
  "Train Inpainting Model": "ンペインティングモデルのトレーニング",
  "Generate Classification Images Using txt2img": "txt2imgを使用して分類画像を生成する。",
  "Intervals": "間隔",
  "Training Steps Per Image (Epochs)": "1つの画像あたりのトレーニングステップ数（エポック数）",
  "Pause After N Epochs": "N エポック後に一時停止",
  "Amount of time to pause between Epochs (s)": "エポック間で一時停止する時間(秒)",
  "Save Model Frequency (Epochs)": "モデルの保存頻度（エポック数）",
  "Save Preview(s) Frequency (Epochs)": "プレビュー保存頻度 (エポック数)",
  "Batching": "バッチ処理",
  "Batch Size": "バッチサイズ",
  "Gradient Accumulation Steps": "勾配蓄積ステップ",
  "Class Batch Size": "クラスのバッチサイズ",
  "Set Gradients to None When Zeroing": "勾配をゼロにするときにNoneに設定する",
  "Gradient Checkpointing": "チェックポイントの傾度",
  "Learning Rate": "学習率",
  "Learning Rate Scheduler": "学習率スケジューラ",
  "linear_with_warmup": "linear_with_warmup",
  "cosine": "コサイン",
  "cosine_annealing": "cosine_annealing",
  "cosine_annealing_with_restarts": "cosine_annealing_with_restarts",
  "cosine_with_restarts": "cosine_with_restarts",
  "polynomial": "多項式",
  "constant": "定数",
  "constant_with_warmup": "constant_with_warmup",
  "Min Learning Rate": "最低学習率",
  "Number of Hard Resets": "ハードリセット数",
  "Constant/Linear Starting Factor": "定数/線形開始係数",
  "Polynomial Power": "多項式累乗",
  "Scale Position": "スケールの位置",
  "Lora UNET Learning Rate": "LoRA UNET 学習率",
  "Lora Text Encoder Learning Rate": "LoRAテキストエンコーダの学習率",
  "Learning Rate Warmup Steps": "学習率ウォームアップのステップ",
  "Image Processing": "画像処理",
  "Max Resolution": "最大解像度",
  "Apply Horizontal Flip": "水平方向に反転を適用",
  "Sanity Sample Prompt": "正常性確認用サンプルのプロンプト",
  "Sanity Sample Negative Prompt": "正常性確認用サンプルのネガティブプロンプト",
  "Sanity Sample Seed": "正常性確認用サンプルのシード値",
  "Miscellaneous": "その他",
  "Pretrained VAE Name or Path": "事前訓練済みのVAE名またはパス",
  "Use Concepts List": "コンセプトリストを使用",
  "Concepts List": "コンセプトリスト",
  "API Key": "API キー",
  "Discord Webhook": "DiscordをWebフォーク",
  "Save and Test Webhook": "Webフォークの保存とテスト",
  "Advanced": "高度な設定",
  "Tuning": "チューニング",
  "Use EMA": "EMAを使用",
  "Optimizer": "オプティマイザー",
  "8Bit Adam": "8Bit Adam",
  "Lion": "Lion",
  "Mixed Precision": "混合された精度",
  "no": "no",
  "fp16": "fp16",
  "Memory Attention": "Memory Attention",
  "default": "初期値",
  "xformers": "xformers",
  "Cache Latents": "履歴のキャッシュ",
  "Train UNET": "UNETでトレーニングする",
  "Step Ratio of Text Encoder Training": "テキストエンコーダトレーニングのステップ比率",
  "Offset Noise": "オフセットノイズ",
  "Freeze CLIP Normalization Layers": "CLIP正規化レイヤーを固定",
  "Clip Skip": "Clip Skip",
  "AdamW Weight Decay": "AdamW Weight の減衰",
  "Pad Tokens": "パッドトークン",
  "Strict Tokens": "厳密なトークン",
  "Shuffle Tags": "タグをシャッフル",
  "Max Token Length": "最大トークンの長さ",
  "Prior Loss": "正則化の損失",
  "Scale Prior Loss": "Scale Prior Loss",
  "Prior Loss Weight": "正則化の損失の重み",
  "Prior Loss Target": "正則化の損失の対象",
  "Minimum Prior Loss Weight": "最小の正則化の損失の重み",
  "Training Wizard (Person)": "トレーニングウィザード (人)",
  "Training Wizard (Object/Style)": "トレーニングウィザード (オブジェクト/スタイル)",
  "Concept 1": "コンセプト 1",
  "Concept 2": "コンセプト 2",
  "Concept 3": "コンセプト 3",
  "Concept 4": "コンセプト 4",
  "Directories": "ディレクトリ",
  "Dataset Directory": "データセットのディレクトリ",
  "Classification Dataset Directory": "分類データセットのディレクトリ",
  "Filewords": "ファイルワード",
  "Instance Token": "インスタンストークン",
  "Class Token": "クラストークン",
  "Prompts": "プロンプト",
  "Instance Prompt": "インスタンスプロンプト",
  "Class Prompt": "クラスプロンプト",
  "Sample Image Prompt": "サンプル イメージ プロンプト",
  "Classification Image Negative Prompt": "分類イメージのネガティブプロンプト",
  "Sample Prompt Template File": "サンプルプロンプトのテンプレートファイル",
  "Sample Negative Prompt": "サンプルネガティブプロンプト",
  "Image Generation": "画像の生成",
  "Class Images Per Instance Image": "インスタンス画像あたりのクラス画像数",
  "Classification CFG Scale": "分類CFGスケール",
  "Classification Steps": "分類のステップ",
  "Number of Samples to Generate": "生成するサンプル数",
  "Sample Seed": "サンプルシード",
  "Sample CFG Scale": "サンプルCFGスケール",
  "Sample Steps": "サンプルステップ",
  "Custom Model Name": "カスタムモデル名",
  "Save in .safetensors format": ".safetensors形式で保存",
  "Save EMA Weights to Generated Models": "EMA Weightを生成されたモデルに保存",
  "Use EMA Weights for Inference": "推論にEMA（指数移動平均）のウェイトを使用する",
  "Checkpoints": "チェックポイント",
  "Half Model": "ハーフモデル",
  "Save Checkpoint to Subdirectory": "チェックポイントをサブディレクトリに保存",
  "Generate a .ckpt file when saving during training.": "トレーニング中に保存するときに .ckpt ファイルを生成します。",
  "Generate a .ckpt file when training completes.": "トレーニングが完了したら.ckptファイルを生成します。",
  "Generate a .ckpt file when training is canceled.": "トレーニング中止時に.ckptファイルを生成する。",
  "Lora UNET Rank": "LoRA UNET ランク",
  "Lora Text Encoder Rank": "LoRA テキストエンコーダランク",
  "Lora Weight": "LoRA ウェイト",
  "Lora Text Weight": "Lora Text Weight",
  "Generate lora weights when saving during training.": "トレーニング中に保存するときにloraの重みを生成します。",
  "Generate lora weights when training completes.": "トレーニング完了時にlora の重みを生成します。",
  "Generate lora weights when training is canceled.": "トレーニングキャンセル時にloraの重みを生成します。",
  "Generate lora weights for extra networks.": "エクストラネットワーク用に lora の重みを生成します。",
  "Diffusion Weights": "Diffusion Weights",
  "Save separate diffusers snapshots when saving during training.": "Save separate diffusers snapshots when saving during training.",
  "Save separate diffusers snapshots when training completes.": "トレーニング完了時に、ディフューザーのスナップショットを別々に保存します。",
  "Save separate diffusers snapshots when training is canceled.": "トレーニングのキャンセル時にディフューザーのスナップショットを個別に保存します。",
  "Generate Class Images": "クラス画像の生成",
  "Generate Graph": "グラフを作成する",
  "Graph Smoothing Steps": "グラフスムージングのステップ",
  "Debug Buckets": "バケットのデバッグ",
  "Epochs to Simulate": "シミュレートするエポック数",
  "Batch Size to Simulate": "シミュレートするバッチサイズ",
  "Generate Sample Images": "サンプル画像を生成",
  "Sample Prompt": "サンプルプロンプト:",
  "Sample Prompt File": "サンプルプロンプトファイル",
  "Sample Width": "サンプル幅",
  "Sample Height": "サンプル高さ",
  "Sample Batch Size": "サンプルのバッチサイズ",
  "Scheduler": "スケジューラー",
  "DDPM": "DDPM",
  "PNDM": "PNDM",
  "LMSDiscrete": "LMSDiscrete",
  "EulerDiscrete": "EulerDiscrete",
  "HeunDiscrete": "HeunDiscrete",
  "EulerAncestralDiscrete": "EulerAncestralDiscrete",
  "DPMSolverMultistep": "DPMSolverMultistep",
  "DPMSolverSinglestep": "DPMSolverSinglestep",
  "KDPM2Discrete": "KDPM2Discrete",
  "KDPM2AncestralDiscrete": "KDPM2AncestralDiscrete",
  "DEISMultistep": "DEISMultistep",
  "UniPCMultistep": "UniPCMultistep",
  "Swap Sample Faces": "サンプル面を入れ替え",
  "Swap Prompt": "プロンプトの入れ替え",
  "Swap Negative Prompt": "ネガティブプロンプトの入れ替え",
  "Swap Steps": "ステップの入れ替え",
  "Swap Batch": "バッチの入れ替え",
  "Use txt2img": "txt2img を使用",
  "Deterministic": "決定論的",
  "Use EMA for prediction.": "予測にEMAを使用します。",
  "Calculate Split Loss": "分割損失を計算する",
  "Use TensorFloat 32": "TensorFloat 32を使用する",
  "Use DEIS for noise scheduler": "ノイズスケジューラにDEISを使用する",
  "Update Extension and Restart": "拡張機能を更新して再起動",
  "Bucket Cropping": "バケットクロッピング",
  "Source Path": "ソースのパス",
  "Dest Path": "あて先のパス",
  "Max Res": "Max Res",
  "Bucket Steps": "バケットステップ",
  "Dry Run": "試運転",
  "Start Cropping": "クロッピングを開始",
  "Output": "出力",
  "Checkbox": "チェックボックス",
  "Image": "画像",
  "Check Progress": "進行状況を確認",
  "Update Parameters": "パラメーターを更新",
  "Changelog": "変更ログ",
  "X": "X",
  "Release notes": "Release notes",
  "sd_dreambooth_extension": "sd_dreambooth_extension",
  "https://github.com/d8ahazard/sd_dreambooth_extension.git": "https://github.com/d8ahazard/sd_dreambooth_extension.git",
  "A generic prompt used to generate a sample image to verify model fidelity.": "A generic prompt used to generate a sample image to verify model fidelity.",
  "A negative prompt for the generic sample image.": "A negative prompt for the generic sample image.",
  "Leave blank to use base model VAE.": "Leave blank to use base model VAE.",
  "Path to JSON file with concepts to train.": "Path to JSON file with concepts to train.",
  "https://discord.com/api/webhooks/XXX/XXXX": "https://discord.com/api/webhooks/XXX/XXXX",
  "(Optional) Path to directory with classification/regularization images": "(Optional) Path to directory with classification/regularization images",
  "When using [filewords], this is the subject to use when building prompts.": "When using [filewords], this is the subject to use when building prompts.",
  "When using [filewords], this is the class to use when building prompts.": "When using [filewords], this is the class to use when building prompts.",
  "Optionally use [filewords] to read image captions from files.": "Optionally use [filewords] to read image captions from files.",
  "Leave blank to use instance prompt. Optionally use [filewords] to base sample captions on instance images.": "Leave blank to use instance prompt. Optionally use [filewords] to base sample captions on instance images.",
  "Enter the path to a txt file containing sample prompts.": "Enter the path to a txt file containing sample prompts.",
  "Enter a model name for saving checkpoints and lora models.": "Enter a model name for saving checkpoints and lora models."
}