# txt2imgガイド - Extension for Stable Diffusion on AWS

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# txt2img ガイド

txt2img タブを開くと、txt2img の ネイティブ領域と新しく追加された "Amazon SageMaker Inference" パネルの機能を組み合わせて、テキストから画像への推論を行うことができます。これにより、txt2img の推論タスクにクラウドリソースを呼び出すことができます。

## txt2img ユーザーガイド

### 一般的な推論シナリオ

1. txt2img タブに移動し、Amazon SageMaker Inference パネルを見つけます。

2. 推論に必要なパラメーターを入力します。ローカルでの推論と同様に、モデル名 (Stable Diffusion チェックポイント、Extra Networks:Lora、Hypernetworks、Textural Inversion、VAE)、プロンプト、ネガティブプロンプト、サンプリングパラメーター、推論パラメーターなど、ネイティブの txt2img の推論パラメーターをカスタマイズできます。VAE モデルの切り替えは、設定 タブに移動し、左側のパネルで Stable Diffusion を選択し、SD VAE で VAE モデルを選択します (VAE モデル : Automatic = チェックポイントと同じ名前のものを使用 ; None = チェックポイントから VAE を使用)。

   Important

   推論で使用されるモデルファイルは、生成前にクラウドにアップロードされている必要があります。これについては、クラウドアセット管理 の章の説明を参照してください。現在のモデルリストには、ローカルおよびクラウドベースのモデルのオプションが表示されています。クラウドベースの推論の場合、sagemaker というキーワードが付いたものを選択することをお勧めします。これは、それらがクラウド上にアップロードされていることを示しています。

3. クラウド上で使用される Stable Diffusion チェックポイントモデル を選択し、Generate ボタンは Generate on Cloud に変わります。

   Important

   このフィールドは必須です。

4. すべてのパラメーターを設定したら、Generate on Cloud をクリックします。

5. 推論結果を確認します。Inference Job ドロップダウンリストの最上位のオプションを選択すると、txt2img タブの右上の Output セクションに、推論完了時の結果が表示されます。これには、生成された画像、プロンプト、推論パラメーターが含まれています。これに基づいて、保存 や img2img に送信 などの後続のワークフローを実行できます。

   > 注意: リストは推論時間の逆順に並べられており、最新の推論タスクが上部に表示されます。各レコードは推論時間 -> 推論 ID の形式で名付けられています。

### 連続推論シナリオ

1. 一般的な推論シナリオ に従って、パラメーターを入力し、Generate on Cloud をクリックして初回の推論タスクを送信します。
2. 右側の "Output" セクションに新しい Inference ID が表示されるのを待ちます。
3. 新しい Inference ID が表示されたら、Generate on Cloud をもう一度クリックして次の推論タスクを実行できます。

### Lora などの追加モデルを使用した推論

1. WebUI のネイティブバージョンに従い、必要なモデル (Textual Inversion、Hypernetworks、Checkpoints、Lora モデルなど)のコピーをローカルマシンにアップロードします。
2. モデルのアップロード に従って、対応するモデルをクラウドにアップロードします。
3. 必要なモデルを選択し、プロンプトフィールドでモデルの重みを調整し、Generate on Cloud をクリックして画像を推論します。

## 推論ジョブの履歴

デフォルトでは、最新の 10 件の推論ジョブが表示されます。命名形式は Time-Type-Status-UUID です。Show All をチェックすると、アカウントが持つすべての推論ジョブが表示されます。Advanced Inference Job filter をチェックし、必要に応じてフィルターを適用すると、ユーザーがカスタマイズした推論ジョブのリストが表示されます。