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kohya_ss
mirror of https://github.com/bmaltais/kohya_ss
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update lllite doc

pull/1428/head^2
Kohya S 2023-08-20 13:37:37 +09:00
parent edd314cc8a
commit 50c6aaae62
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docs/train_lllite_README-ja.md
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@ -1,5 +1,7 @@
# ConrtolNet-LLLite について
__きわめて実験的な実装のため、将来的に大きく変更される可能性があります。__
## 概要
ConrtolNet-LLLite は、[ConrtolNet](https://github.com/lllyasviel/ControlNet) の軽量版です。LoRA Like Lite という意味で、LoRAからインスピレーションを得た構造を持つ、軽量なControlNetです。現在はSDXLにのみ対応しています。
@ -44,6 +46,10 @@ conditioning image embeddingの次元数は、サンプルのCannyでは32を指
`--guide_image_path`で推論に用いるconditioning imageを指定してください。なおpreprocessは行われないため、たとえばCannyならCanny処理を行った画像を指定してください（背景黒に白線）。`--control_net_preps`, `--control_net_weights`, `--control_net_ratios` には未対応です。
## 謝辞
ControlNetの作者である lllyasviel 氏、実装上のアドバイスとトラブル解決へのご尽力をいただいた furusu 氏、ControlNetデータセットを実装していただいた ddPn08 氏に感謝いたします。
## サンプル
Canny
![kohya_ss_girl_standing_at_classroom_smiling_to_the_viewer_class_78976b3e-0d4d-4ea0-b8e3-053ae493abbc](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/assets/52813779/37e9a736-649b-4c0f-ab26-880a1bf319b5)
@ -53,3 +59,4 @@ Canny
![im_20230820104302_000_1](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/assets/52813779/b12457a0-ee3c-450e-ba9a-b712d0fe86bb)
![im_20230820104310_000_1](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/assets/52813779/8845b8d9-804a-44ac-9618-113a28eac8a1)

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docs/train_lllite_README.md
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@ -1,5 +1,7 @@
# About ConrtolNet-LLLite
__This is an extremely experimental implementation and may change significantly in the future.__
日本語版は[こちら](./train_lllite_README-ja.md)
## Overview
@ -49,6 +51,10 @@ If you want to generate images with a script, run `sdxl_gen_img.py`. You can spe
Specify the conditioning image to be used for inference with `--guide_image_path`. Since preprocess is not performed, if it is Canny, specify an image processed with Canny (white line on black background). `--control_net_preps`, `--control_net_weights`, and `--control_net_ratios` are not supported.
## Credit
I would like to thank lllyasviel, the author of ControlNet, furusu, who provided me with advice on implementation and helped me solve problems, and ddPn08, who implemented the ControlNet dataset.
## Sample
Canny