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kohya_ss
mirror of https://github.com/bmaltais/kohya_ss
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update lllite doc

pull/1428/head^2
Kohya S 2023-08-20 12:56:44 +09:00
parent 0c1975501c
commit 15b463d18d
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docs/train_lllite_README-ja.md
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@ -9,6 +9,8 @@ ConrtolNet-LLLite は、[ConrtolNet](https://github.com/lllyasviel/ControlNet)
ComfyUIのカスタムノードを用意しています。: https://github.com/kohya-ss/ControlNet-LLLite-ComfyUI
生成サンプルはこのページの末尾にあります。
## モデル構造
ひとつのLLLiteモジュールは、制御用画像（以下conditioning image）を潜在空間に写像するconditioning image embeddingと、LoRAにちょっと似た構造を持つ小型のネットワークからなります。LLLiteモジュールを、LoRAと同様にU-NetのLinearやConvに追加します。詳しくはソースコードを参照してください。
@ -44,3 +46,10 @@ conditioning image embeddingの次元数は、サンプルのCannyでは32を指
## サンプル
Canny
![kohya_ss_girl_standing_at_classroom_smiling_to_the_viewer_class_78976b3e-0d4d-4ea0-b8e3-053ae493abbc](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/assets/52813779/37e9a736-649b-4c0f-ab26-880a1bf319b5)
![im_20230820104253_000_1](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/assets/52813779/c8896900-ab86-4120-932f-6e2ae17b77c0)
![im_20230820104302_000_1](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/assets/52813779/b12457a0-ee3c-450e-ba9a-b712d0fe86bb)
![im_20230820104310_000_1](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/assets/52813779/8845b8d9-804a-44ac-9618-113a28eac8a1)