[{"id":"","label":"🎲️","localized":"","hint":"무작위 시드 사용"},{"id":"","label":"🔄","localized":"","hint":"초기화"},{"id":"","label":"🔎︎","localized":"","hint":"누락된 메타데이터 및 미리보기를 CivitAI에서 검색"},{"id":"","label":"Prompt","localized":"프롬프트","hint":"생성하고 싶은 이미지에 대해 설명하세요"},{"id":"","label":"Negative prompt","localized":"네거티브 프롬프트","hint":"생성된 이미지에서 보고 싶지 않은 것에 대해 설명하세요"},{"id":"","label":"Interrogate","localized":"","hint":"이미지 설명을 얻기 위해 Interrogate 실행"},{"id":"","label":"Agent Scheduler","localized":"작업 스케줄러","hint":"생성 요청을 대기열에 넣고 백그라운드에서 실행"},{"id":"","label":"System","localized":"시스템 설정","hint":"시스템 설정 및 정보"},{"id":"","label":"Generate","localized":"생성","hint":"작업 시작"},{"id":"","label":"Stop","localized":"중지","hint":"작업 중지"},{"id":"","label":"Skip","localized":"건너뛰기","hint":"현재 작업을 건너뛰고 다음 작업 시작"},{"id":"","label":"Pause","localized":"일시 중지","hint":"작업 일시 중지"},{"id":"","label":"Restore","localized":"복원","hint":"현재 프롬프트 또는 마지막으로 생성된 이미지에서 매개변수 복원"},{"id":"","label":"Default strength","localized":"기본 강도","hint":"LoRA와 같은 추가 네트워크를 프롬프트에 추가할 때 사용될 기본 강도"},{"id":"","label":"Embedding","localized":"임베딩","hint":"Textual inversion embedding. 특정 주제에 대해 훈련된 보조 모델"},{"id":"","label":"Hypernetwork","localized":"하이퍼 네트워크","hint":"로드된 모델의 동작을 수정하는 보조 모델"},{"id":"","label":"VAE","localized":"VAE","hint":"Variational Auto Encoder. 생성 마지막에 이미지 디코드를 실행하는 데 사용되는 모델"},{"id":"","label":"Corrections","localized":"보정","hint":"생성 프로세스 동안 이미지 색상/선명도/밝기를 보정합니다."},{"id":"","label":"Refine","localized":"리파이너","hint":"업스케일, HiRes 및 리파이너와 관련된 설정"},{"id":"","label":"➠ text","localized":"➠ 텍스트","hint":"이미지를 텍스트 탭으로 전송"},{"id":"","label":"➠ image","localized":"➠ 이미지","hint":"이미지를 이미지 탭으로 전송"},{"id":"","label":"➠ inpaint","localized":"➠ 인페인트","hint":"이미지를 인페인트 탭으로 전송"},{"id":"","label":"➠ sketch","localized":"➠ 스케치","hint":"이미지를 스케치 탭으로 전송"},{"id":"","label":"➠ composite","localized":"➠ 합성","hint":"이미지를 합성 탭으로 전송"},{"id":"","label":"Sampling method","localized":"샘플링 알고리즘","hint":"이미지를 생성하는 데 사용할 알고리즘입니다."},{"id":"","label":"Steps","localized":"샘플링 스탭 수","hint":"초기 이미지를 반복적으로 개선하는 횟수입니다. 스탭 수를 높일 수록 생성 시간이 더 오래 걸립니다. 모델에 따라 다르지만, 스탭 수가 너무 낮으면 결과물의 품질이 좋지 않을 수 있습니다."},{"id":"","label":"full quality","localized":"최고 품질 VAE 사용","hint":"최고 품질 VAE를 사용합니다. 이 옵션을 끄면 VAE 처리 단계에서 처리 속도가 빨라지고 VRAM 사용량이 낮아지지만 결과물의 품질이 떨어집니다."},{"id":"","label":"HDR Clamp","localized":"HDR 클램프","hint":"평균에서 크게 벗어나는 값을 제거합니다. 특히, 가이던스 스케일 값을 높게 설정했을 때 생성을 향상시킵니다. 생성 초기에 잘못된 값을 찾고, 범위(경계) 및 임계값 설정을 기반으로 수학적 조정을 적용하는 데 유용합니다. 이미지 값에 원하는 범위를 설정하고 임계값을 조정하여 잘못된 값을 해당 범위로 다시 조정한다고 생각하면 됩니다."},{"id":"","label":"Enable refine pass","localized":"리파이너 활성화","hint":"이미지-이미지와 유사한 프로세스를 사용하여 최종 이미지를 업스케일하거나 디테일을 추가합니다. 기본 모델과는 별개의 리파이너 모델을 사용하여 이미지 디테일을 향상시킬 수도 있습니다."},{"id":"","label":"enable detailer pass","localized":"디테일러 활성화","hint":"얼굴과 같은 특정 부위를 감지하고 별도의 모델을 사용하여 해당 부위만을 더 높은 해상도로 다시 처리합니다."},{"id":"","label":"Force Hires","localized":"Hires 강제 활성화","hint":"Latent 업스케일러가 선택되면 Hires가 자동으로 활성화되지만, 그 외의 업스케일러를 사용할 때는 건너뜁니다. 이 옵션을 활성화하면 업스케일러 종류와 무관하게 항상 Hires를 실행합니다."},{"id":"","label":"Refine sampler","localized":"리파이너 샘플링 알고리즘","hint":"리파이너 작업 시, 기본 샘플링 알고리즘을 사용할 수 없는 경우 이 샘플링 알고리즘을 대신 사용합니다."},{"id":"","label":"Refiner start","localized":"리파이너 시작","hint":"기본 모델이 이만큼 완료되면 리파이너 패스가 시작됩니다. (0보다 크고 1보다 작게 설정하여 전체 기본 모델 실행 후에 실행)"},{"id":"","label":"Refiner steps","localized":"리파이너 샘플링 스탭 수","hint":"리파이너 작업에 사용할 샘플링 스탭 수입니다."},{"id":"","label":"Refine guidance","localized":"리파이너 가이던스 스케일","hint":"리파이너 작업에 사용되는 가이던스 스케일입니다."},{"id":"","label":"Attention guidance","localized":"어텐션 가이던스 스케일","hint":"PAG(Perturbed-Attention Guidance)와 함께 사용되는 가이던스 스케일입니다."},{"id":"","label":"Adaptive scaling","localized":"적응형 스케일링","hint":"어텐션 가이던스 스케일에 대한 적응형 수정자입니다."},{"id":"","label":"Rescale guidance","localized":"가이던스 재조정","hint":"노출 과다된 이미지를 피하기 위해 CFG 생성 노이즈를 재조정합니다."},{"id":"","label":"Refine Prompt","localized":"리파이너 프롬프트","hint":"기본 모델의 두 번째 인코더(있는 경우)와 리파이너 패스(활성화된 경우) 모두에 사용되는 프롬프트입니다."},{"id":"","label":"Refine negative prompt","localized":"리파이너 네거티브 프롬프트","hint":"기본 모델의 두 번째 인코더(있는 경우)와 리파이너 패스(활성화된 경우) 모두에 사용되는 네거티브 프롬프트입니다."},{"id":"","label":"Batch count","localized":"배치 수","hint":"생성할 이미지 배치 수입니다. (생성 성능 또는 VRAM 사용량에 영향을 미치지 않음)"},{"id":"","label":"Batch size","localized":"배치 크기","hint":"단일 배치에서 생성할 이미지 수입니다. (VRAM 사용량이 높아지는 대신 생성 성능이 향상됨)"},{"id":"","label":"guidance scale","localized":"가이던스 스케일","hint":"Classifier Free Guidance 스케일:이미지가 프롬프트에 얼마나 강하게 부합해야 하는지입니다. 값이 낮을수록 더 창의적인 결과를 생성하고, 값이 높을수록 프롬프트를 더 엄격하게 따릅니다. 5-10 사이의 값을 권장합니다."},{"id":"","label":"Guidance End","localized":"가이던스 종료 시점","hint":"CFG 및 PAG 효과가 끝나는 시점입니다. 이 값을 1로 설정하면 마지막까지 가이던스 효과를 유지하고, 0.5로 설정하면 이미지 생성 단계의 50% 시점에서 가이던스 효과를 끝냅니다."},{"id":"","label":"Variation strength","localized":"변형 강도","hint":"생성할 변형의 강도입니다. 0에서는 아무런 효과가 없습니다. 1에서는 변형 시드가 있는 완전한 사진을 얻을 수 있습니다. (a로 끝나는 ancestral 샘플링 알고리즘에는 적용되지 않음)"},{"id":"","label":"Extension GIT repository URL","localized":"확장 Git 레포지토리 URL","hint":"GitHub의 확장 레포지토리 URL을 지정합니다."},{"id":"","label":"Specific branch name","localized":"특정 브랜치 이름","hint":"확장 레포지토리의 브랜치 이름을 지정합니다. 공백인 경우 기본값을 사용합니다."},{"id":"","label":"Local directory name","localized":"로컬 디렉토리 이름","hint":"확장을 설치할 디렉토리의 이름입니다. 공백인 경우 기본값을 사용합니다."},{"id":"","label":"Refresh extension list","localized":"확장 목록 새로고침","hint":"사용 가능한 확장의 목록을 다시 불러옵니다."},{"id":"","label":"Update all installed","localized":"설치된 모든 확장 업데이트","hint":"설치된 모든 확장을 사용 가능한 최신 버전으로 업데이트합니다."},{"id":"","label":"Apply changes","localized":"변경 사항 적용","hint":"모든 변경 사항을 적용하고 서버를 다시 시작합니다."},{"id":"","label":"uninstall","localized":"제거","hint":"이 확장을 제거합니다."},{"id":"","label":"User interface","localized":"사용자 인터페이스","hint":"사용자 인터페이스 기본 설정을 검토하고 설정합니다."},{"id":"","label":"Set ui defaults","localized":"UI 기본값 설정","hint":"현재 값을 사용자 인터페이스의 기본값으로 설정합니다."},{"id":"","label":"Models & Networks","localized":"모델 및 네트워크","hint":"사용 가능한 모든 모델 및 네트워크 목록을 봅니다."},{"id":"","label":"Restore UI defaults","localized":"UI 기본값 복원","hint":"기본 사용자 인터페이스 값을 복원합니다."},{"id":"","label":"detailer classes","localized":"디테일러 클래스","hint":"선택한 디테일러 모델이 다중 클래스 모델인 경우 사용할 특정 클래스를 지정합니다."},{"id":"","label":"detailer models","localized":"디테일러 모델","hint":"사용할 디테일러 모델을 선택합니다."},{"id":"","label":"detailer negative prompt","localized":"디테일러 네거티브 프롬프트","hint":"디테일러에 대한 별도의 네거티브 프롬프트를 사용합니다. 이 란이 공백인 경우 기본 네거티브 프롬프트를 사용합니다."},{"id":"","label":"detailer prompt","localized":"디테일러 프롬프트","hint":"디테일러에 대하여 별도의 프롬프트를 사용합니다. 이 란이 공백인 경우 기본 프롬프트를 사용합니다."},{"id":"","label":"detailer steps","localized":"디테일러 스탭 수","hint":"디테일러 작업을 실행할 스탭 수"},{"id":"","label":"detailer use model augment","localized":"디테일러 모델 augment 사용","hint":"디테일러 감지 모델을 더 높은 정밀도로 실행합니다."},{"id":"","label":"edge blur","localized":"가장자리 흐림","hint":"마스크된 영역의 가장자리를 흐리게 합니다. 단위는 %이고 최댓값은 100%입니다."},{"id":"","label":"edge padding","localized":"가장자리 패딩","hint":"마스크된 영역의 가장자리를 확장합니다. 단위는 %이고 최댓값은 100%입니다."},{"id":"","label":"min confidence","localized":"최소 신뢰도","hint":"디테일러에 의해 감지된 항목의 최소 신뢰도"},{"id":"","label":"ReBasin","localized":"","hint":"두 모델에서 더 많은 기능을 유지하기 위해 순열과 함께 여러 번 병합을 수행합니다."},{"id":"","label":"Number of ReBasin Iterations","localized":"ReBasin 반복 횟수","hint":"저장하기 전에 모델을 병합하고 순열하는 횟수"},{"id":"","label":"cpu","localized":"CPU","hint":"CPU와 RAM만 사용합니다. 가장 느리지만 메모리 부족 오류가 발생할 가능성이 가장 적습니다."},{"id":"","label":"shuffle","localized":"셔플","hint":"전체 모델은 RAM에 로드하고 필요한 값만 VRAM으로 옮긴 후 연산합니다. CPU와 RAM만 사용했을 때에 비해 조금 더 빠릅니다. SDXL 병합에 권장합니다."},{"id":"","label":"Preset Interpolation Ratio","localized":"사전 설정 보간 비율","hint":"두 개의 사전 설정이 선택된 경우 그 사이를 보간합니다."},{"id":"","label":"active ip adapters","localized":"활성 IP 어댑터 개수","hint":"활성 IP 어댑터 개수"},{"id":"","label":"unload adapter","localized":"어댑터 언로드","hint":"생성이 끝나면 즉시 IP 어댑터를 언로드합니다. 이 옵션을 비활성화하면 다음 생성에서 IP 어댑터를 더 빠르게 사용하기 위해 로드된 상태를 유지합니다."},{"id":"","label":"crop to portrait","localized":"세로로 자르기","hint":"IP 어댑터 입력으로 사용하기 전에 입력 이미지를 세로 전용으로 자릅니다."},{"id":"","label":"layer options","localized":"레이어 옵션","hint":"IP 어댑터 고급 레이어 옵션을 수동으로 지정합니다."},{"id":"","label":"X values","localized":"X 값","hint":"쉼표를 사용하여 X축에 대한 값을 분리합니다."},{"id":"","label":"Y values","localized":"Y 값","hint":"쉼표를 사용하여 Y축에 대한 값을 분리합니다."},{"id":"","label":"Z values","localized":"Z 값","hint":"쉼표를 사용하여 Z축에 대한 값을 분리합니다."},{"id":"","label":"Tile overlap","localized":"타일 중복","hint":"업스케일을 할 때 각 타일 사이에 겹치게 할 픽셀 수입니다. 겹치는 픽셀의 수가 많을 수록 모든 타일이 하나의 그림으로 다시 병합된 이후 타일 간 이음새가 눈에 덜 띕니다."},{"id":"sett_reload_sd_model","label":"Reload model","localized":"모델 다시 로드","hint":"현재 선택된 모델을 다시 로드합니다."},{"id":"","label":"Variational Auto Encoder","localized":"Variational Auto Encoder","hint":"VAE 및 이미지 디코드 작업과 관련된 설정"},{"id":"","label":"Text encoder","localized":"텍스트 인코더","hint":"텍스트 인코더 및 프롬프트 인코드 관련 설정"},{"id":"","label":"Compute Settings","localized":"연산 설정","hint":"연산 정밀도, cross-attention 및 최적화 관련 설정"},{"id":"","label":"Backend Settings","localized":"백엔드 설정","hint":"torch, onnx 및 olive와 같은 연산 백엔드 관련 설정"},{"id":"","label":"Pipeline modifiers","localized":"파이프라인 고급 기능","hint":"생성 중에 활성화할 수 있는 추가 기능"},{"id":"","label":"Sampler Settings","localized":"샘플러 설정","hint":"샘플러 선택 및 구성, Diffusers 샘플러 구성 관련 설정"},{"id":"","label":"Postprocessing","localized":"후처리","hint":"이미지 생성 후 처리, 얼굴 복원 및 업스케일 관련 설정"},{"id":"","label":"Huggingface","localized":"Huggingface","hint":"Huggingface 관련 설정"},{"id":"","label":"Show all pages","localized":"모든 페이지 표시","hint":"모든 설정 페이지를 표시합니다."},{"id":"","label":"VAE model","localized":"VAE 모델","hint":"VAE는 최종 이미지의 미세한 디테일을 보정합니다. 색감을 변경할 수도 있습니다."},{"id":"","label":"Model load using streams","localized":"스트림을 사용하여 모델 로드","hint":"모델을 로드할 때 느린 저장 장치와 네트워크 스토리지에 최적화된 스트리밍 로드를 시도합니다."},{"id":"","label":"Full","localized":"","hint":"항상 최대 정밀도를 사용합니다."},{"id":"","label":"FP32","localized":"FP32","hint":"32비트 부동 소수점을 사용합니다."},{"id":"","label":"FP16","localized":"FP16","hint":"16비트 부동 소수점을 사용합니다."},{"id":"","label":"BF16","localized":"BF16","hint":"수정된 16비트 부동 소수점을 사용합니다."},{"id":"","label":"Full precision (--no-half-vae)","localized":"VAE 최대 정밀도 (--no-half-vae)","hint":"VAE에 FP32를 사용합니다. 더 많은 VRAM을 사용하고 생성 속도가 느리지만 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다."},{"id":"","label":"Force full precision (--no-half)","localized":"모델 최대 정밀도 (--no-half)","hint":"모델에 FP32를 사용합니다. 더 많은 VRAM을 사용하고 생성 속도가 느리지만 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다."},{"id":"","label":"Upcast sampling","localized":"업캐스트 샘플링","hint":"--no-half를 사용했을 때와 유사한 결과를 얻을 수 있지만 생성 속도가 더 빠르고 메모리도 덜 사용합니다."},{"id":"","label":"Attempt VAE roll back for NaN values","localized":"NaN 값 발생 시 VAE 롤백 시도","hint":"Torch 2.1 및 NaN 검사가 활성화되어 있어야 합니다."},{"id":"","label":"Olive use FP16 on optimization","localized":"Olive:최적화 시 FP16 사용","hint":"Olive 최적화 프로세스의 출력 모델에 16비트 부동 소수점 정밀도를 사용합니다. 비활성화된 경우 32비트 부동 소수점 정밀도를 사용합니다."},{"id":"","label":"Olive force FP32 for VAE Encoder","localized":"Olive:VAE 인코더에 대해 FP32 강제","hint":"출력 모델의 VAE 인코더에 32비트 부동 소수점 정밀도를 사용합니다. 이는 '최적화 시 FP16 사용' 옵션을 무시합니다. Img2Img에서 NaN 또는 검은색 빈 이미지가 발생하는 경우 이 옵션을 활성화하고 캐시된 모델을 제거하세요."},{"id":"","label":"Olive use static dimensions","localized":"Olive:정적 차원 사용","hint":"Olive 최적화 모델의 이미지 생성 속도를 매우 빠르게 만듭니다. (OrtTransformersOptimization)"},{"id":"","label":"Olive cache optimized models","localized":"Olive:최적화 모델 캐시","hint":"Olive 처리된 모델을 저장합니다. ONNX 탭에서 관리할 수 있습니다."},{"id":"","label":"Inpainting conditioning mask strength","localized":"인페인트 conditioning mask 강도","hint":"인페인트 및 img2img에 대해 원본 이미지를 얼마나 강하게 마스킹할지 결정합니다. 1.0은 완전히 마스킹(기본값)을 의미합니다. 0.0은 완전히 마스킹되지 않은 컨디셔닝을 의미합니다. 값이 낮을수록 이미지의 전체 구성을 보존하는 데 도움이 되지만 큰 변경에는 어려움을 겪습니다."},{"id":"","label":"Clip skip","localized":"Clip skip","hint":"CLIP 모델의 중단 시점. 이 값을 1로 설정하면 평소와 같이 마지막 레이어에서 중단하고, 2로 설정하면 끝에서 두 번째 레이어에서 중단합니다."},{"id":"","label":"Approximate","localized":"","hint":"빠르고 가벼운 근사 방식입니다. VAE에 비해 매우 빠르지만 가로/세로 해상도가 4배 작고 품질이 낮은 사진을 생성합니다."},{"id":"","label":"Simple","localized":"","hint":"매우 빠르고 가벼운 근사 방식입니다. VAE에 비해 매우 빠르지만 가로/세로 해상도가 8배 작고 품질이 매우 낮은 사진을 생성합니다."},{"id":"","label":"Progress update period","localized":"진행률 업데이트 주기","hint":"UI 프로그레스 바 및 미리보기를 위한 업데이트 주기입니다. (밀리초 단위)"},{"id":"","label":"Euler a","localized":"Euler a","hint":"Euler Ancestral - 매우 창의적이며 스탭 수에 따라 완전히 다른 그림을 얻을 수 있습니다. 스탭 수를 30-40단계보다 높게 설정하는 것은 의미가 없습니다."},{"id":"","label":"DDIM","localized":"DDIM","hint":"Denoising Diffusion Implicit Models - 인페인트에 가장 적합합니다."},{"id":"","label":"UniPC","localized":"UniPC","hint":"Diffusion 모델의 빠른 샘플링을 위한 통합 예측기"},{"id":"","label":"sigma negative guidance minimum","localized":"시그마 음수 지침 최솟값","hint":"이미지가 거의 준비되었을 때 일부 단계에 대한 음수 프롬프트를 건너뜁니다. 0=비활성화"},{"id":"","label":"Upscaler tile overlap","localized":"업스케일러 타일 중복","hint":"이 값이 낮을 수록 타일 간 이음새 부분이 더 잘 보입니다."},{"id":"","label":"VAE slicing","localized":"VAE 슬라이싱","hint":"VRAM 사용량을 줄이기 위해 한 번에 하나의 이미지를 디코드합니다. 다중 이미지 배치에서 VAE 디코드 작업이 약간 빨라집니다."},{"id":"","label":"VAE tiling","localized":"VAE 타일링","hint":"VRAM 사용량을 줄이기 위해 큰 이미지를 여러 개의 타일로 나눕니다. 생성 시간이 약간 증가합니다."},{"id":"","label":"Dynamic attention BMM","localized":"다이나믹 어텐션 BMM","hint":"어텐션 계산을 한 번에 모두 수행하지 않고 단계별로 수행합니다. 생성 속도가 느려지지만 메모리 사용량이 크게 줄어듭니다."},{"id":"","label":"ONNX Execution Provider","localized":"ONNX Execution Provider","hint":"ONNX Runtime에서 사용할 장치 종류 (Execution Provider)"},{"id":"","label":"ONNX allow fallback to CPU","localized":"ONNX:CPU fallback 허용","hint":"선택한 Execution Provider를 사용할 수 없을 때 CPU를 대신 사용합니다."},{"id":"","label":"ONNX cache converted models","localized":"ONNX:변환된 모델 저장","hint":"ONNX 형식으로 변환된 모델을 저장합니다. ONNX 탭에서 관리할 수 있습니다."},{"id":"","label":"ONNX unload base model when processing refiner","localized":"ONNX:리파이너 단계에서 기본 모델 언로드","hint":"리파이너가 변환/최적화/처리될 때 기본 모델을 언로드합니다."},{"id":"","label":"model compile precompile","localized":"모델 컴파일 사전 컴파일","hint":"모델을 로드할 때 모델 컴파일을 실행합니다. 이 옵션을 비활성화하면 새로 작업을 시작할 때 모델을 컴파일합니다."},{"id":"","label":"Use zeros for prompt padding","localized":"프롬프트 패딩에 0 사용","hint":"프롬프트가 비어 있을 때 노이즈를 제거하기 위해 나머지를 0으로 채웁니다."},{"id":"","label":"invisible watermark string","localized":"보이지 않는 워터마크 문자열","hint":"이미지에 추가할 보이지 않는 워터마크 문자열입니다. 이미지 손상을 방지하기 위해 매우 짧게 설정해야 합니다."},{"id":"","label":"1st stage backbone","localized":"1단계 backbone","hint":"1단계 backbone"},{"id":"","label":"1st stage skip","localized":"1단계 skip","hint":"1단계 skip"},{"id":"","label":"2nd stage backbone","localized":"2단계 backbone","hint":"2단계 backbone"},{"id":"","label":"2nd stage skip","localized":"2단계 skip","hint":"2단계 skip"},{"id":"","label":"aggressive at step","localized":"","hint":"aggressive at step"},{"id":"","label":"alt","localized":"","hint":"Alt"},{"id":"","label":"apply linfusion distillation on load","localized":"로드 시 Linfusion distillation 적용","hint":"로드 시 Linfusion distillation 적용"},{"id":"","label":"as a tab","localized":"탭","hint":"탭"},{"id":"","label":"auto requeue failed tasks","localized":"실패한 작업 대기열에 다시 추가","hint":"실패한 작업을 자동으로 대기열에 다시 추가합니다."},{"id":"","label":"backend storage","localized":"연산 데이터 타입","hint":"연산 데이터 타입"},{"id":"","label":"batch matrix-matrix","localized":"","hint":"batch matrix-matrix"},{"id":"","label":"batch mode uses sequential seeds","localized":"연속적 시드 사용","hint":"연속적 시드 사용"},{"id":"","label":"beta end","localized":"","hint":"beta end"},{"id":"","label":"beta start","localized":"","hint":"beta start"},{"id":"","label":"change log","localized":"체인지로그","hint":"체인지로그"},{"id":"","label":"channels last","localized":"","hint":"channels last"},{"id":"","label":"civitai","localized":"","hint":"CivitAI"},{"id":"","label":"civitai model 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attention"},{"id":"","label":"max-autotune","localized":"","hint":"max-autotune"},{"id":"","label":"max-autotune-no-cudagraphs","localized":"","hint":"max-autotune-no-cudagraphs"},{"id":"","label":"memory attention","localized":"","hint":"memory attention"},{"id":"","label":"migraphx","localized":"","hint":"MIGraphX"},{"id":"","label":"model auto-download on demand","localized":"필요한 경우 모델 자동 다운로드","hint":"필요한 경우 모델을 자동으로 다운로드합니다."},{"id":"","label":"model autoload on start","localized":"시작 시 모델 자동 로드","hint":"시작 시 모델을 자동으로 로드합니다."},{"id":"","label":"model compile fullgraph","localized":"모델 컴파일 fullgraph","hint":"모델 컴파일 fullgraph"},{"id":"","label":"model compile suppress errors","localized":"모델 컴파일 오류 숨기기","hint":"모델 컴파일 오류를 숨깁니다."},{"id":"","label":"modern","localized":"모던","hint":"모던"},{"id":"","label":"native","localized":"기본","hint":"기본"},{"id":"","label":"noise multiplier (eta)","localized":"노이즈 배수 (eta)","hint":"노이즈 배수 (eta)"},{"id":"","label":"noise multiplier for image 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