start refactoring
butaixianran
parent
735edcac57
commit
ff5ef8977d
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@ -315,8 +315,6 @@ onUiLoaded(() => {
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||||||
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||||||
}
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}
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//run it once
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update_card_for_civitai();
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let tab_id = ""
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let tab_id = ""
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||||||
let extra_tab = null;
|
let extra_tab = null;
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@ -346,6 +344,8 @@ onUiLoaded(() => {
|
||||||
}
|
}
|
||||||
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||||||
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||||||
|
//run it once
|
||||||
|
update_card_for_civitai();
|
||||||
|
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||||||
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||||||
});
|
});
|
||||||
|
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||||||
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@ -27,34 +27,6 @@ from modules import shared
|
||||||
def printD(msg):
|
def printD(msg):
|
||||||
print(f"Civitai Helper: {msg}")
|
print(f"Civitai Helper: {msg}")
|
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||||||
# printD("Current Model folder:")
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||||||
# if shared.cmd_opts.embeddings_dir:
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# printD("ti: " + shared.cmd_opts.embeddings_dir)
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# else:
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# printD("shared.cmd_opts.embeddings_dir is None")
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# if shared.cmd_opts.hypernetwork_dir:
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# printD("hypernetwork_dir: " + shared.cmd_opts.hypernetwork_dir)
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# else:
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# printD("shared.cmd_opts.embeddings_dir is None")
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# if shared.cmd_opts.ckpt_dir:
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# printD("ckpt_dir: " + shared.cmd_opts.ckpt_dir)
|
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# else:
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# printD("shared.cmd_opts.ckpt_dir is None")
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||||||
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||||||
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# if shared.cmd_opts.lora_dir:
|
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||||||
# printD("lora_dir: " + shared.cmd_opts.lora_dir)
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# else:
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# printD("shared.cmd_opts.lora_dir is None")
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# init
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config_file_name = os.path.join(scripts.basedir(), "setting.json")
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# this is the default root path
|
# this is the default root path
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root_path = os.getcwd()
|
root_path = os.getcwd()
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||||||
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||||||
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@ -0,0 +1,89 @@
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||||||
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# -*- coding: UTF-8 -*-
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|
# handle msg between js and python side
|
||||||
|
import os
|
||||||
|
import json
|
||||||
|
import re
|
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|
import requests
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from . import util
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||||||
|
from . import model
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||||||
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||||||
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suffix = ".civitai"
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||||||
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url_dict = {
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"modelPage":"https://civitai.com/models/",
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||||||
|
"modelId": "https://civitai.com/api/v1/models/",
|
||||||
|
"modelVersionId": "https://civitai.com/api/v1/model-versions/",
|
||||||
|
"hash": "https://civitai.com/api/v1/model-versions/by-hash/"
|
||||||
|
}
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||||||
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||||||
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# get image with full size
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||||||
|
# width is in number, not string
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# return: url str
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||||||
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def get_full_size_image_url(image_url, width):
|
||||||
|
return re.sub('/width=\d+/', '/width=' + str(width) + '/', image_url)
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||||||
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|
||||||
|
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||||||
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# use this sha256 to get model info from civitai
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||||||
|
# return: model info dict
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||||||
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def get_model_info_by_hash(hash:str):
|
||||||
|
util.printD("Request model info from civitai")
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||||||
|
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||||||
|
if not hash:
|
||||||
|
util.printD("hash is empty")
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
r = requests.get(url_dict["hash"]+hash)
|
||||||
|
if not r.ok:
|
||||||
|
if r.status_code == 404:
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||||||
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# this is not a civitai model
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||||||
|
util.printD("Civitai does not have this model")
|
||||||
|
return {}
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
util.printD("Get error code: " + str(r.status_code))
|
||||||
|
util.printD(r.text)
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
# try to get content
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||||||
|
content = None
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||||||
|
try:
|
||||||
|
content = r.json()
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||||||
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except Exception as e:
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||||||
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util.printD("Parse response json failed")
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||||||
|
util.printD(str(e))
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||||||
|
util.printD("response:")
|
||||||
|
util.printD(r.text)
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
if not content:
|
||||||
|
util.printD("error, content from civitai is None")
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||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
return content
|
||||||
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||||||
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||||||
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||||||
|
# get model info file's content by model type and search_term
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||||||
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# parameter: model_type, search_term
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||||||
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# return: model_info
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||||||
|
def load_model_info_by_search_term(model_type, search_term):
|
||||||
|
util.printD(f"Load model info of {search_term} in {model_type}")
|
||||||
|
if model_type not in model.folders.keys():
|
||||||
|
util.printD("unknow model type: " + model_type)
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
# search_term = subfolderpath + model name + ext. And it always start with a / even there is no sub folder
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||||||
|
base, ext = os.path.splitext(search_term)
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||||||
|
model_info_base = base
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||||||
|
if base[:1] == "/":
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||||||
|
model_info_base = base[1:]
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||||||
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||||||
|
model_folder = model.folders[model_type]
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||||||
|
model_info_filename = model_info_base + suffix + model.info_ext
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||||||
|
model_info_filepath = os.path.join(model_folder, model_info_filename)
|
||||||
|
|
||||||
|
if not os.path.isfile(model_info_filepath):
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||||||
|
util.printD("Can not find model info file: " + model_info_filepath)
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
return model.load_model_info(model_info_filepath)
|
||||||
|
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@ -0,0 +1,66 @@
|
||||||
|
# -*- coding: UTF-8 -*-
|
||||||
|
# handle msg between js and python side
|
||||||
|
import os
|
||||||
|
import json
|
||||||
|
from . import util
|
||||||
|
from modules import shared
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||||||
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||||||
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|
||||||
|
# this is the default root path
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||||||
|
root_path = os.getcwd()
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||||||
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||||||
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# if command line arguement is used to change model folder,
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||||||
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# then model folder is in absolute path, not based on this root path anymore.
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||||||
|
# so to make extension work with those absolute model folder paths, model folder also need to be in absolute path
|
||||||
|
folders = {
|
||||||
|
"ti": os.path.join(root_path, "embeddings"),
|
||||||
|
"hyper": os.path.join(root_path, "models", "hypernetworks"),
|
||||||
|
"ckp": os.path.join(root_path, "models", "Stable-diffusion"),
|
||||||
|
"lora": os.path.join(root_path, "models", "Lora"),
|
||||||
|
}
|
||||||
|
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||||||
|
exts = (".bin", ".pt", ".safetensors", ".ckpt")
|
||||||
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info_ext = ".info"
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||||||
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||||||
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||||||
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# get cusomter model path
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||||||
|
def get_custom_model_folder():
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global folders
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|
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||||||
|
if shared.cmd_opts.embeddings_dir and os.path.isdir(shared.cmd_opts.embeddings_dir):
|
||||||
|
folders["ti"] = shared.cmd_opts.embeddings_dir
|
||||||
|
|
||||||
|
if shared.cmd_opts.hypernetwork_dir and os.path.isdir(shared.cmd_opts.hypernetwork_dir):
|
||||||
|
folders["hyper"] = shared.cmd_opts.hypernetwork_dir
|
||||||
|
|
||||||
|
if shared.cmd_opts.ckpt_dir and os.path.isdir(shared.cmd_opts.ckpt_dir):
|
||||||
|
folders["ckp"] = shared.cmd_opts.ckpt_dir
|
||||||
|
|
||||||
|
if shared.cmd_opts.lora_dir and os.path.isdir(shared.cmd_opts.lora_dir):
|
||||||
|
folders["lora"] = shared.cmd_opts.lora_dir
|
||||||
|
|
||||||
|
get_custom_model_folder()
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
# write model info to file
|
||||||
|
def write_model_info(path, model_info):
|
||||||
|
util.printD("Write model info to file: " + path)
|
||||||
|
with open(path, 'w') as f:
|
||||||
|
f.write(json.dumps(model_info, indent=4))
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def load_model_info(path):
|
||||||
|
util.printD("Load model info from file: " + path)
|
||||||
|
model_info = None
|
||||||
|
with open(path, 'r') as f:
|
||||||
|
try:
|
||||||
|
model_info = json.load(f)
|
||||||
|
except Exception as e:
|
||||||
|
util.printD("Selected file is not json: " + path)
|
||||||
|
util.printD(e)
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
return model_info
|
||||||
|
|
||||||
|
|
@ -0,0 +1,90 @@
|
||||||
|
# -*- coding: UTF-8 -*-
|
||||||
|
# handle msg between js and python side
|
||||||
|
import json
|
||||||
|
from . import util
|
||||||
|
|
||||||
|
# action list
|
||||||
|
js_actions = ("open_url", "add_trigger_words", "use_preview_prompt")
|
||||||
|
py_actions = ("open_url", "scan_log", "model_new_version")
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
# handle request from javascript
|
||||||
|
# parameter: msg - msg from js as string in a hidden textbox
|
||||||
|
# return: (action, model_type, search_term, prompt, neg_prompt)
|
||||||
|
def parse_js_msg(msg):
|
||||||
|
util.printD("Start parse js msg")
|
||||||
|
msg_dict = json.loads(msg)
|
||||||
|
|
||||||
|
if "action" not in msg_dict.keys():
|
||||||
|
util.printD("Can not find action from js request")
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
if "model_type" not in msg_dict.keys():
|
||||||
|
util.printD("Can not find model type from js request")
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
if "search_term" not in msg_dict.keys():
|
||||||
|
util.printD("Can not find search_term from js request")
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
if "prompt" not in msg_dict.keys():
|
||||||
|
util.printD("Can not find prompt from js request")
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
if "neg_prompt" not in msg_dict.keys():
|
||||||
|
util.printD("Can not find neg_prompt from js request")
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
action = msg_dict["action"]
|
||||||
|
model_type = msg_dict["model_type"]
|
||||||
|
search_term = msg_dict["search_term"]
|
||||||
|
prompt = msg_dict["prompt"]
|
||||||
|
neg_prompt = msg_dict["neg_prompt"]
|
||||||
|
|
||||||
|
if not action:
|
||||||
|
util.printD("Action from js request is None")
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
if not model_type:
|
||||||
|
util.printD("model_type from js request is None")
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
if not search_term:
|
||||||
|
util.printD("search_term from js request is None")
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
if action not in js_actions:
|
||||||
|
util.printD("Unknow action: " + action)
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
util.printD("End parse js msg")
|
||||||
|
|
||||||
|
return (action, model_type, search_term, prompt, neg_prompt)
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
# build python side msg for sending to js
|
||||||
|
# parameter: content dict
|
||||||
|
# return: msg as string, to fill into a hidden textbox
|
||||||
|
def build_py_msg(action:str, content:dict):
|
||||||
|
util.printD("Start build_msg")
|
||||||
|
if not content:
|
||||||
|
util.printD("Content is None")
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
if not action:
|
||||||
|
util.printD("Action is None")
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
if action not in py_actions:
|
||||||
|
util.printD("Unknow action: " + action)
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
msg = {
|
||||||
|
"action" : action,
|
||||||
|
"content": content
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
util.printD("End build_msg")
|
||||||
|
return json.dumps(msg)
|
||||||
|
|
@ -0,0 +1,247 @@
|
||||||
|
# -*- coding: UTF-8 -*-
|
||||||
|
# handle msg between js and python side
|
||||||
|
import os
|
||||||
|
import json
|
||||||
|
import requests
|
||||||
|
import shutil
|
||||||
|
import webbrowser
|
||||||
|
from . import util
|
||||||
|
from . import model
|
||||||
|
from . import civitai
|
||||||
|
from . import msg
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
# scan model to generate SHA256, then use this SHA256 to get model info from civitai
|
||||||
|
def scan_model(low_memory_sha, max_size_preview, readable_model_info, skip_nsfw_preview):
|
||||||
|
util.printD("Start scan_model")
|
||||||
|
|
||||||
|
model_count = 0
|
||||||
|
image_count = 0
|
||||||
|
scan_log = ""
|
||||||
|
for model_type, model_folder in model.folders.items():
|
||||||
|
util.printD("Scanning path: " + model_folder)
|
||||||
|
for root, dirs, files in os.walk(model_folder):
|
||||||
|
for filename in files:
|
||||||
|
# check ext
|
||||||
|
item = os.path.join(root, filename)
|
||||||
|
base, ext = os.path.splitext(item)
|
||||||
|
if ext in model.exts:
|
||||||
|
# find a model
|
||||||
|
# set a Progress log
|
||||||
|
scan_log = "Scanned: " + str(model_count) + ", Scanning: "+ filename
|
||||||
|
# try to update to UI Here
|
||||||
|
# Is still trying to find a way
|
||||||
|
|
||||||
|
# get preview image
|
||||||
|
first_preview = base+".png"
|
||||||
|
sec_preview = base+".preview.png"
|
||||||
|
# get info file
|
||||||
|
info_file = base + civitai.suffix + model.info_ext
|
||||||
|
# check info file
|
||||||
|
if not os.path.isfile(info_file):
|
||||||
|
# get model's sha256
|
||||||
|
util.printD("Generate SHA256 for model: " + filename)
|
||||||
|
hash = util.gen_file_sha256(item, low_memory_sha)
|
||||||
|
|
||||||
|
if not hash:
|
||||||
|
util.printD("failed generate SHA256 for this file.")
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
# use this sha256 to get model info from civitai
|
||||||
|
model_info = civitai.get_model_info_by_hash(hash)
|
||||||
|
if model_info is None:
|
||||||
|
util.printD("Fail to get model_info")
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
# write model info to file
|
||||||
|
model.write_model_info(info_file, model_info)
|
||||||
|
|
||||||
|
# set model_count
|
||||||
|
model_count = model_count+1
|
||||||
|
|
||||||
|
# check preview image
|
||||||
|
if not os.path.isfile(sec_preview):
|
||||||
|
# need to download preview image
|
||||||
|
util.printD("Need preview image for this model")
|
||||||
|
# load model_info file
|
||||||
|
if os.path.isfile(info_file):
|
||||||
|
model_info = model.load_model_info(info_file)
|
||||||
|
if not model_info:
|
||||||
|
util.printD("Model Info is empty")
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
|
||||||
|
if "images" in model_info.keys():
|
||||||
|
if model_info["images"]:
|
||||||
|
for img_dict in model_info["images"]:
|
||||||
|
if "nsfw" in img_dict.keys():
|
||||||
|
if img_dict["nsfw"]:
|
||||||
|
util.printD("This image is NSFW")
|
||||||
|
if skip_nsfw_preview:
|
||||||
|
util.printD("Skip NSFW image")
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
|
||||||
|
if "url" in img_dict.keys():
|
||||||
|
img_url = img_dict["url"]
|
||||||
|
if max_size_preview:
|
||||||
|
# use max width
|
||||||
|
if "width" in img_dict.keys():
|
||||||
|
if img_dict["width"]:
|
||||||
|
img_url = civitai.get_full_size_image_url(img_url, img_dict["width"])
|
||||||
|
|
||||||
|
util.download_file(img_url, sec_preview)
|
||||||
|
image_count = image_count + 1
|
||||||
|
# we only need 1 preview image
|
||||||
|
break
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
scan_log = "Done"
|
||||||
|
|
||||||
|
util.printD("End scan_model")
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
# get civitai's model url and open it in browser
|
||||||
|
# parameter: model_type, search_term
|
||||||
|
def open_model_url(msg):
|
||||||
|
util.printD("Start open_model_url")
|
||||||
|
|
||||||
|
result = msg.parse_js_msg(msg)
|
||||||
|
if not result:
|
||||||
|
util.printD("Parsing js ms failed")
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
action, model_type, search_term, prompt, neg_prompt = result
|
||||||
|
|
||||||
|
model_info = civitai.load_model_info_by_search_term(model_type, search_term)
|
||||||
|
if not model_info:
|
||||||
|
util.printD(f"Failed to get model info for {model_type} {search_term}")
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
if "modelId" not in model_info.keys():
|
||||||
|
util.printD(f"Failed to get model id from info file for {model_type} {search_term}")
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
model_id = model_info["modelId"]
|
||||||
|
if not model_id:
|
||||||
|
util.printD(f"model id from info file of {model_type} {search_term} is None")
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
url = civitai.url_dict["modelPage"]+str(model_id)
|
||||||
|
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||||||
|
util.printD("Open Url: " + url)
|
||||||
|
# open url
|
||||||
|
webbrowser.open_new_tab(url)
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|
util.printD("End open_model_url")
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# add trigger words to prompt
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# parameter: model_type, search_term, prompt
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# return: [new_prompt, new_prompt] - new prompt with trigger words, return twice for txt2img and img2img
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|
def add_trigger_words(msg):
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|
util.printD("Start add_trigger_words")
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result = msg.parse_js_msg(msg)
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||||||
|
if not result:
|
||||||
|
util.printD("Parsing js ms failed")
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|
return
|
||||||
|
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||||||
|
action, model_type, search_term, prompt, neg_prompt = result
|
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||||||
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||||||
|
model_info = civitai.load_model_info_by_search_term(model_type, search_term)
|
||||||
|
if not model_info:
|
||||||
|
util.printD(f"Failed to get model info for {model_type} {search_term}")
|
||||||
|
return [prompt, prompt]
|
||||||
|
|
||||||
|
if "trainedWords" not in model_info.keys():
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||||||
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util.printD(f"Failed to get trainedWords from info file for {model_type} {search_term}")
|
||||||
|
return [prompt, prompt]
|
||||||
|
|
||||||
|
trainedWords = model_info["trainedWords"]
|
||||||
|
if not trainedWords:
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||||||
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util.printD(f"No trainedWords from info file for {model_type} {search_term}")
|
||||||
|
return [prompt, prompt]
|
||||||
|
|
||||||
|
if len(trainedWords) == 0:
|
||||||
|
util.printD(f"trainedWords from info file for {model_type} {search_term} is empty")
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||||||
|
return [prompt, prompt]
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||||||
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|
# get ful trigger words
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trigger_words = ""
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for word in trainedWords:
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trigger_words = trigger_words + word + ", "
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||||||
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new_prompt = prompt + " " + trigger_words
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||||||
|
util.printD("trigger_words: " + trigger_words)
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||||||
|
util.printD("prompt: " + prompt)
|
||||||
|
util.printD("new_prompt: " + new_prompt)
|
||||||
|
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|
util.printD("End add_trigger_words")
|
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|
# add to prompt
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|
return [new_prompt, new_prompt]
|
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|
|
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||||||
|
# use preview image's prompt as prompt
|
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|
# parameter: model_type, model_name, prompt, neg_prompt
|
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|
# return: [new_prompt, new_neg_prompt, new_prompt, new_neg_prompt,] - return twice for txt2img and img2img
|
||||||
|
def use_preview_image_prompt(msg):
|
||||||
|
util.printD("Start use_preview_image_prompt")
|
||||||
|
|
||||||
|
result = msg.parse_js_msg(msg)
|
||||||
|
if not result:
|
||||||
|
util.printD("Parsing js ms failed")
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
action, model_type, search_term, prompt, neg_prompt = result
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
model_info = civitai.load_model_info_by_search_term(model_type, search_term)
|
||||||
|
if not model_info:
|
||||||
|
util.printD(f"Failed to get model info for {model_type} {search_term}")
|
||||||
|
return [prompt, neg_prompt, prompt, neg_prompt]
|
||||||
|
|
||||||
|
if "images" not in model_info.keys():
|
||||||
|
util.printD(f"Failed to get images from info file for {model_type} {search_term}")
|
||||||
|
return [prompt, neg_prompt, prompt, neg_prompt]
|
||||||
|
|
||||||
|
images = model_info["images"]
|
||||||
|
if not images:
|
||||||
|
util.printD(f"No images from info file for {model_type} {search_term}")
|
||||||
|
return [prompt, neg_prompt, prompt, neg_prompt]
|
||||||
|
|
||||||
|
if len(images) == 0:
|
||||||
|
util.printD(f"images from info file for {model_type} {search_term} is empty")
|
||||||
|
return [prompt, neg_prompt, prompt, neg_prompt]
|
||||||
|
|
||||||
|
# get prompt from preview images' meta data
|
||||||
|
preview_prompt = ""
|
||||||
|
preview_neg_prompt = ""
|
||||||
|
for img in images:
|
||||||
|
if "meta" in img.keys():
|
||||||
|
if img["meta"]:
|
||||||
|
if "prompt" in img["meta"].keys():
|
||||||
|
if img["meta"]["prompt"]:
|
||||||
|
preview_prompt = img["meta"]["prompt"]
|
||||||
|
|
||||||
|
if "negativePrompt" in img["meta"].keys():
|
||||||
|
if img["meta"]["negativePrompt"]:
|
||||||
|
preview_neg_prompt = img["meta"]["negativePrompt"]
|
||||||
|
|
||||||
|
# we only need 1 prompt
|
||||||
|
if preview_prompt:
|
||||||
|
break
|
||||||
|
|
||||||
|
if not preview_prompt:
|
||||||
|
util.printD(f"There is no prompt of {model_type} {search_term} in its preview image")
|
||||||
|
return [prompt, neg_prompt, prompt, neg_prompt]
|
||||||
|
|
||||||
|
util.printD("End use_preview_image_prompt")
|
||||||
|
|
||||||
|
return [preview_prompt, preview_neg_prompt, preview_prompt, preview_neg_prompt]
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
@ -0,0 +1,74 @@
|
||||||
|
# -*- coding: UTF-8 -*-
|
||||||
|
# collecting settings to here
|
||||||
|
import json
|
||||||
|
import os
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|
import modules.scripts as scripts
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|
from . import util
|
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|
|
||||||
|
|
||||||
|
name = "setting.json"
|
||||||
|
path = os.path.join(scripts.basedir(), name)
|
||||||
|
|
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|
data = {
|
||||||
|
"model":{
|
||||||
|
"low_memory_sha": True,
|
||||||
|
"max_size_preview": True,
|
||||||
|
"readable_model_info": True,
|
||||||
|
"skip_nsfw_preview": False
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"general":{
|
||||||
|
"open_url_with_js": False,
|
||||||
|
"check_model_version_at_startup": False,
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"tool":{
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
# save setting
|
||||||
|
def save():
|
||||||
|
print("Saving tranlation service setting...")
|
||||||
|
# write data into globel trans_setting
|
||||||
|
global trans_setting
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
# to json
|
||||||
|
json_data = json.dumps(data)
|
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|
|
||||||
|
#write to file
|
||||||
|
try:
|
||||||
|
with open(path, 'w') as f:
|
||||||
|
f.write(json_data)
|
||||||
|
except Exception as e:
|
||||||
|
util.printD("Error when writing file:"+path)
|
||||||
|
util.printD(str(e))
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
util.printD("Setting saved to: " + path)
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
# load setting to global data
|
||||||
|
def load():
|
||||||
|
# load data into globel data
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||||||
|
global data
|
||||||
|
|
||||||
|
util.printD("Load setting from: " + path)
|
||||||
|
|
||||||
|
if not os.path.isfile(path):
|
||||||
|
util.printD("No setting file, use default")
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
json_data = None
|
||||||
|
with open(path, 'r') as f:
|
||||||
|
json_data = json.load(f)
|
||||||
|
|
||||||
|
# check error
|
||||||
|
if not json_data:
|
||||||
|
util.printD("load setting file failed")
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
data = json_data
|
||||||
|
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
@ -0,0 +1,43 @@
|
||||||
|
# -*- coding: UTF-8 -*-
|
||||||
|
import hashlib
|
||||||
|
import requests
|
||||||
|
import shutil
|
||||||
|
|
||||||
|
# print for debugging
|
||||||
|
def printD(msg):
|
||||||
|
print(f"Civitai Helper: {msg}")
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def gen_file_sha256(filname, is_low_memory=True):
|
||||||
|
printD("Calculate SHA256")
|
||||||
|
hash_sha256 = hashlib.sha256()
|
||||||
|
with open(filname, "rb") as f:
|
||||||
|
if is_low_memory:
|
||||||
|
printD("Using Memory Optimised SHA256")
|
||||||
|
for chunk in iter(lambda: f.read(4096), b""):
|
||||||
|
hash_sha256.update(chunk)
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
hash_sha256.update(f.read())
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
hash_value = hash_sha256.hexdigest()
|
||||||
|
printD("sha256: " + hash_value)
|
||||||
|
return hash_value
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
# get preview image
|
||||||
|
def download_file(url, path):
|
||||||
|
printD("Download file from: " + url)
|
||||||
|
# get file
|
||||||
|
r = requests.get(url, stream=True)
|
||||||
|
if not r.ok:
|
||||||
|
printD("Get error code: " + str(r.status_code))
|
||||||
|
printD(r.text)
|
||||||
|
return
|
||||||
|
|
||||||
|
# write to file
|
||||||
|
with open(path, 'wb') as f:
|
||||||
|
r.raw.decode_content = True
|
||||||
|
shutil.copyfileobj(r.raw, f)
|
||||||
|
|
||||||
|
printD("File downloaded to: " + path)
|
||||||
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